Sisällysluettelo:
Määritelmä - mitä Rinnakkaisdatanalyysi tarkoittaa?
Rinnakkaisdatanalyysi on menetelmä tietojen analysoimiseksi käyttämällä rinnakkaisia prosesseja, jotka toimivat samanaikaisesti useilla tietokoneilla.
Prosessia käytetään suurten tietojoukkojen, kuten suurten puhelinsoittojen, verkkolokien ja web-arkistojen, analysoinnissa tekstiasiakirjoille, jotka voivat olla liian suuria sijoitettaviksi yhteen relaatiotietokantaan. Menetelmää käytetään usein Big Data Analyticsissa ja yleisessä data-analyysissä.
Techopedia selittää rinnakkaisdatanalyysin
Rinnakkaisdatanalyysin taustalla oleva pääkonsepti on rinnakkaisuus, joka määritetään laskennassa prosessien samanaikaisena suorituksena.
Tämä saavutetaan usein käyttämällä useita prosessoreita tai jopa useita tietokoneita, ja se on yleinen käytäntö hajautetussa laskennassa. Tietojen rinnakkaisanalyysissä erilaiset tietoanalyysin näkökohtia suorittavat tietokoneet suorittavat samanaikaisesti nämä prosessit ja yhdistävät sitten tulokset myöhemmin yhdeksi suureksi raportiksi.
Syynä tähän rinnakkaisuuteen on lähinnä analysoinnin nopeuttaminen, mutta se johtuu myös siitä, että jotkut tietojoukot voivat olla liian dynaamisia, liian suuria tai yksinkertaisesti liian hankalia sijoittaakseen tehokkaasti yhteen relaatiotietokantaan. Tuloksena olisi, että nämä tietojoukot sijaitsevat erilaisissa tietokannoissa, jotka on optimoitu tällaista tietoa varten, ja eri koneissa, joten lineaarinen analyysi ei yksinkertaisesti ole tehokas vaihtoehto.
