Sisällysluettelo:
On vaikea ennustaa, mitä data-analytiikassa voi tapahtua seuraavien kolmen kuukauden tai kolmen vuoden aikana, puhumattakaan parikymmenestä tai toisesta. Mutta olkaamme rohkeita ja tarttumme futurismiin ja yritämme nähdä, mihin suuntaan datakeskeinen innovaatio vie meidät ja miten se voi ajaa yrityksiä ja muita organisaatioita tulevina vuosikymmeninä.
Suurten tietojen "iso" tulee tarpeettomaksi
Lopulta alamme yksinkertaisesti viitata tietoihin taas tietoina, riippumatta niiden määrästä. Vaikka on selvää, että tietojoukot kasvavat edelleen, kyllästymme pian - jos emme ole vielä - kutsumme näitä joukkoja "isoiksi". Tämä johtuu siitä, että emme enää ole keskittyneitä, pakkomiellemme tai ylenmääräisissä tiedoissa, vaan keskitymme sen sijaan tietojen tarjoamiin mahdollisuuksiin. Toisin sanoen painopisteen tulisi nopeasti alkaa siirtyä infrastruktuurin haasteista sijoitetun pääoman tuottamiseen liittyviin haasteisiin, kuten tietojen arvon etsiminen, piilotetut salaisuudet ja viime kädessä opiskelu hyödyntää tätä näkemystä arvon tuottamiseksi. (big datan kasvavista kipuista Big Data's Got a Problem, mutta se ei ole tekniikkaa.)
Lisää automaatiota, enemmän luovuutta
Kun prosessointinopeudet kasvavat ja tietohaasteet kypsyvät, automatisoinnilla on suurempi merkitys selvitettäessä, mikä on tärkeätä yritysten tietojoukossa. Automaatio avaa tietotieteilijöille aikaa ja tilaa käyttää datasta saatuja oivalluksia entistä luovampiin ehdotuksiin liiketoimintaratkaisuiksi ja jopa liiketoiminnan muutoksiksi. Tietojen käsittelynopeus mahdollistaa myös uusien oivalluksien tuottamisen, mikä puolestaan johtaa entistä enemmän oivalluksiin, joita luodaan yhä nopeammalla nopeudella, ja kenties jopa uuteen mahdollisuuksien aaltoon, josta ei koskaan ole unelmoitu.
