K:
Kuinka "pääalgoritmi" muuttaa koneoppimismaailmaa?
V:Idealla, jota kutsutaan "pääalgoritmiksi", on vaikutus siihen, miten tarkastelemme koneoppimista ja tekoälyä.
Idea on suosittu Washingtonin yliopiston professori Pedro Domingos -yrityksen puolesta, joka perustaa pääalgoritmin viidelle erityyppiselle koneoppimiselle ja keinotekoisen älyn periaatteille: symboliikka, konsensismi, evoluutio, Bayesin teoria ja analogisointi.
| Ilmainen lataus: Koneoppiminen ja miksi sillä on merkitystä |
Ajatuksena on, että yhdistämällä nämä tieteet ja luomalla algoritmi, joka toimii kanavien välillä, voit edistää pohjimmiltaan sitä, mitä koneoppiminen pystyy. Tämä liittyy ajatukseen syväoppimisverkostoista, joihin liittyy koneoppimisprosesseja.
Yksi pääalgoritmin näkökohdista on, että se toimii kanavien välillä. Jotkut asiantuntijat selittävät tämän ajatteluna, että algoritmit voivat ylittää omistusoikeuden mukaiset alustat, jotka kertovat heille enemmän kuluttajista. Esimerkiksi yksi pääalgoritmin suosituimmista näkökohdista on, että se toimisi sosiaalisen median alustojen, kuten Facebook, ja muiden ympäristöjen, kuten Google-työkalujen kanssa, digitaalisen valvonnan kattavamman muodon saavuttamiseksi ja syvempään suhteeseen käyttäjän tai kohteen kanssa.
Pääalgoritmi on saanut paljon huomiota tekniikan johtajilta, kuten Bill Gatesilta, ja maailman johtajilta, kuten Xi Jinpingiltä - siitä on tullut mielenkiintoinen ja suosittu tapa kuvata käsitteitä, kuten hebbalainen oppiminen, ohjattu ja valvomaton koneoppiminen, Bayesin logistiikka ja muut.
Jotkut "pääalgoritmin" vaihtoehtoiset merkitykset viittaavat muihin pyrkimyksiin luoda kattavia algoritmeja, jotka tekevät enemmän matkimaan ihmisen ja kognitiivista käyttäytymistä - esimerkiksi Geoff Hintonin ja muiden ajatus takaisinpropagaatiosta. Pedro Domingosin teoriassa esittämä pääalgoritmiidea on kuitenkin suosituin esimerkki siitä, kuinka pääalgoritmi tottuu tekniikkateollisuuteen. Olipa kyseessä yhdistäminen tieteenalojen, toimintatapojen, alustojen tai kognitiivisen työn tyyppien kanssa, pääalgoritmi edistää ajatusta, että voit sekoittaa ja sekoittaa erityyppisiä työkaluja yhdeksi vahvemmaksi ja tehokkaammaksi sovellukseksi koneoppimisesta ja tekoälystä.
