Sisällysluettelo:
- Määritelmä - mitä lineaarisen yhteensopivuuden funktiot tarkoittavat?
- Techopedia selittää lineaarisen yhteensopivuuden toiminnot
Määritelmä - mitä lineaarisen yhteensopivuuden funktiot tarkoittavat?
Lineaariset yhteensopivuusfunktiot voivat olla osa jäsenneltyä ennustetyötä, jossa koneoppimisohjelma (tai vastaava tekniikka) yrittää ratkaista identiteetin luokitteluongelmassa tutkimalla koulutustuloja.
Tällainen rakenne on järkevä hermoverkkomallin yleisessä kehyksessä, joka innovoi tekoälyä nopealla leikkeellä.
Techopedia selittää lineaarisen yhteensopivuuden toiminnot
Lineaariset yhteensopivuusfunktiot voivat olla hyödyllisiä tulo- ja lähtöparien yhteisominaisuuksien esittämisessä, missä järjestelmä koodaa näiden tulojen ja lähtöjen yhdistetyt ominaisuudet jäsennellyn tuotantotehtävän saavuttamiseksi. Järjestelmä voi ennustaa yhteensopivimman tuloksen tietylle tulolle tai sisääntuloryhmälle.
Tämän tyyppisiä algoritmeja ja matemaattisia rakenteita voidaan soveltaa puiden tai päätöksentekopuiden jäsentämiseen tai muihin malleihin, jotta saadaan aikaan jäsennellyt ennustetulokset ohjatussa koneoppimisessa, missä tyypillisesti etiketit auttavat ohjelmaa saavuttamaan tunnistustuloksen.
Monet asiantuntijat puhuvat siitä, kuinka valvottu ML toteutetaan yleensä helpommin kuin valvomaton ML; etikettien hyödyllisyys näyttää erityisen selkeältä sovellettaessa lineaarisiin yhteensopivuustoimintoihin ja muihin rakenteellisen ennusteen näkökohtiin.
