Sisällysluettelo:
- Määritelmä - mitä tarkoittaa vähimmäiskeskimääräinen neliöalgoritmi (LMS-algoritmi)?
- Techopedia selittää vähimmäiskeskimääräisen neliöalgoritmin (LMS Algorithm)
Määritelmä - mitä tarkoittaa vähimmäiskeskimääräinen neliöalgoritmi (LMS-algoritmi)?
Vähiten keskimääräinen neliö (LMS) -algoritmi on koneoppimisessa käytettävä suodatintyyppi, joka käyttää stokastista gradientin laskeutumista hienostuneella tavalla - ammattilaiset kuvaavat sitä adaptiivisena suodattimena, joka auttaa käsittelemään signaalin prosessointia eri tavoin.
Techopedia selittää vähimmäiskeskimääräisen neliöalgoritmin (LMS Algorithm)
Vähiten keskimääräinen neliöalgoritmi käyttää tekniikkaa, jota kutsutaan ”jyrkimmän laskeutumisen menetelmäksi”, ja estimoi tuloksia jatkuvasti päivittämällä suodattimien painoja. Algoritmien konvergenssin periaatteen kautta vähiten keskimääräinen neliöalgoritmi tarjoaa erityiset oppimiskäyrät, jotka ovat hyödyllisiä koneoppimisen teoriassa ja toteutuksessa. Monet näistä ideoista ovat osa omaa työtä, joka koskee koneoppimismallien hienosäätöä, panosten sovittamista tuotoksiin, koulutus- ja testiprosessien tehostamista ja yleisesti "konvergenssin" saavuttamista, kun iteratiivinen oppimisprosessi loppuu johdonmukaiseksi lopputulokseksi sen sijaan, että olisi poistunut tieltä. .
