Sisällysluettelo:
Suurtietoa kuvataan aina erittäin arvokkaana resurssina, joka voi polttaa kaikkia menestyviä yrityksiä, tarjoamalla organisaatioille käytännöllisiä oivalluksia, liiketoimintamahdollisuuksia ja korkeammat marginaalit. Aivan kuten raakaöljy on puhdistettava ennen kuin siitä voidaan tehdä arvokas ja hyödyllinen voimavara, tiedot on kuitenkin hajotettava tekoälyllä (AI) ja koneoppimisella (ML) ennen kuin se on jotain arvoista. Yritystiedot voidaan ansaita monin eri tavoin, hyödyntämällä sitä organisaation toiminnan tehostamisessa ja hyödyntämällä sitä uusien tulovirtojen luomiseksi.
Kuten Mercatorin neuvoa-antavan ryhmän maksuinnovaatioiden johtaja Tim Sloane selitti, ”datan ansaitseminen tarkoittaa kaiken käyttämäsi tiedon hyödyntämistä uusien kanavien kautta.” Katsotaanpa muutama konkreettinen esimerkki tuhlaamatta aikaa. Koska aika on rahaa, ystäväni!
Anonyymien asiakastietojen myynti kolmansille osapuolille
Asiakastietoja, jotka on nimetty (ts. Ilman arkaluontoista tietoa) tai syntetisoitu (ts. Hiukan muokattu, jotta se on silti 100% tilastollisesti merkityksellinen, mutta mahdotonta jäljittää alkuperäiseen asiakkaaseen), voidaan myydä muille yrityksille, jotka tarvitsevat sitä analyyttisten tuotteiden muoto. Yhdistelty, esiasennettu data voidaan ansaita rahaksi, koska sillä voi olla arvo, joka ylittää sen alkuperäisen käytön, ja se voi luoda uuden tulovirran. Esimerkiksi kauppakeskus voi haluta tietää, minkä tyyppisiä ruokia videopeliharrastajat pitävät parempana oston jälkeen, jotta erityinen pikaruokakoju voidaan sijoittaa samalle alueelle kuin pelikaupat. Tai teleyritys voi myydä asiakkaiden sijaintitietoja, joita voidaan käyttää tehokkaampien ”älykkäiden kaupunkien” teknologiaratkaisujen suunnitteluun.
