Sisällysluettelo:
- Määritelmä - Mitä dekonvoluutiohermosto (DNN) tarkoittaa?
- Techopedia selittää dekonvoluutiohermoverkon (DNN)
Määritelmä - Mitä dekonvoluutiohermosto (DNN) tarkoittaa?
Dekonvoluutiohermoverkko on hermoverkko, joka suorittaa käänteisen konvoluutiomallin. Jotkut asiantuntijat viittaavat dekonvoluutiohermoverkon työhön rakentamalla kerroksia kuvasta ylöspäin, kun taas toiset kuvaavat dekonvoluutiomalleja ”käänteistekniikoksi” konvoluutiohermoverkkomallin syöttöparametreiksi.
Dekonvoluutiohermosverkot tunnetaan myös nimellä dekonvoluutioverkot, dekonviviteetit tai siirretyt konvoluutiohermosverkot.
Techopedia selittää dekonvoluutiohermoverkon (DNN)
Dekonvoluutiohermoverkot voidaan kuvata monilla eri tavoilla. Monet näistä työkaluista käyttävät samantyyppisiä suodattimia kuin konvoluutiohermosverkot, mutta käyttävät niitä eri tavalla. Ammattilaiset hyödyntävät ideoita, kuten tavanomainen lisääntyminen ja käänteinen suodatus, sekä tekniikoita, kuten askeleita ja pehmusteita rakentaakseen siirrettyjä konvoluutiomalleja.
Hyvin yksinkertaistetussa mielessä voitaisiin sanoa, että ammattilaiset saattavat ”ajaa CNN: ää taaksepäin”, mutta dekonvoluutiohermostoverkkojen todellinen mekaniikka ovat paljon hienostuneempia. Toinen osa konvoluutio- ja dekonvoluutiohermoverkkoja sisältää hierarkian luomisen - esimerkiksi alkuperäinen verkkomalli saattaa suorittaa ensisijaisen oppimisen ja toinen malli saattaa visuaalisesti segmenttiä kohdekuvan. Yleensä DNN käsittää pikseliarvojen matriisien kartoittamisen ja ”ominaisuusvalitsimen” tai muun työkalun ajamisen kuvan päälle. Kaikki tämä palvelee koneoppimisohjelmien kouluttamista, etenkin kuvankäsittelyssä ja tietokonevisiossa.
