Koti Uutisissa Tietoluettelot ja koneoppimismarkkinoiden kypsyminen

Tietoluettelot ja koneoppimismarkkinoiden kypsyminen

Anonim

Tämä on isojen tietojen ikä. Saamme tietoa täynnä, ja yritysten on haaste hallita ja hyödyntää siitä tietoa.

Nykyinen suurten tietojen kulku ei edellytä vain määrää, monimuotoisuutta ja nopeutta, vaan myös monimutkaisuutta. Kuten SAS on todennut suurten tietojen historiassa ja nykyisissä huomioissa, se on tekijä streamille "useista lähteistä, mikä vaikeuttaa tietojen linkittämistä, sovittamista, puhdistamista ja muuntamista järjestelmien välillä". (Haluatko tietää enemmän isoista tiedoista? Katso (Big) Data's Big Future.)

Arvokkaan näkemyksen löytäminen ei ole kysymys vain mahdollisimman suuren tiedon keräämisestä, vaan oikeiden tietojen löytämisestä. Kaikkia on mahdotonta käsitellä käsin tapahtuvilla prosesseilla. Siksi yhä useammat yritykset "kääntyvät tietoluetteloiden puoleen demokratisoidakseen tiedonsaantia, mahdollistaakseen heimojen tietotiedon kurata tietoja, soveltaa tietosääntöjä ja aktivoimaan kaikki tiedot yrityksen arvoksi nopeasti".

Tietoluettelot ja koneoppimismarkkinoiden kypsyminen