K:
Voiko AI ennustaa makujemme mukaisia ja tarjota meille parempaa ruokaa kuin ihmiskeitot?
V:Niin absurdi kuin tämä ajatus saattaa kuulostaa, näyttää siltä, että suuri osa länsimaissa elävistä ihmisistä rakastaa jalostettuja ja pikaruokaa enemmän kuin tuoreita aterioita.
Ja arvaa mitä? AI todennäköisesti auttaa elintarviketeollisuutta valmistamaan ruokaa, joka on paljon maukkaampaa kuin mitä olemme syöneet.
Olemme havainneet älykkäät ruoanlaittorobotit tieteiskirjallisuudessa vuosikymmenien ajan, ja nyt ne vihdoin näyttävät olevan tulossa todellisuudeksi. Mikä on todella hämmästyttävää, ei ole keittiörobotien edistyneiden toimintojen kehittäminen (joka huipentui Moleyn inhimillisiin robottiohjeisiin), vaan kyvyt, jotka AI: n on ymmärrettävä makujemme suhteen.
Ensimmäinen, suhteellisen yksinkertainen AI: n käyttö ruoanlaitossa on PlantJammerin ja Foodpairingin käyttämä sovellus, jotka ovat kaksi sovellusta, jotka luovat räätälöityjä reseptejä käyttämällä mitä tahansa saatavilla olevia ainesosia improvisoidun aterian valmistukseen. Kehittäjät keräsivät aromien ja aromien tietoja vuosia, ja sitten (melko kirjaimellisesti) syötivät ne sovelluksen hermoverkkoon. Lopulta algoritmit pystyivät löytämään malleja, jotka toimivat hyvin yhdessä, ja pystyvät nyt ehdottamaan käyttäjälle maukkaita reseptejä. Vaikka ensimmäistä yleensä käyttävät tavalliset ihmiset nopean aterian valmistukseen jäljellä olevilla, viimeksi mainittua ammattilaiset käyttävät eri ainesosien yhdistämiseen ja uusien reseptien luomiseen. Muut AI-pohjaiset keittiön avustajat, kuten Chefling, suosittelevat yksinkertaisesti reseptiä käytettävissä olevien aineosien perusteella.
Kunnianhimoisin projekti näyttää kuitenkin olevan Gastrograph, AI-alusta, joka voisi kartoittaa makuvalinnat väitettävän hämmästyttävän tarkasti. Tämän tekniikan ansiosta jalostetut ruoat voitiin valmistaa vastaamaan tiettyjä, yksilöllisiä makuja sen sijaan, että vetoaisi vain masuihin. Tiedonkeruusovellusta käyttävät tällä hetkellä maistajat, joita kehotetaan kuvaamaan aistikokemuksensa pyörän kautta, joka kuvaa 24 erilaista makua (kuten "katkera", "lihainen" tai "eksoottinen") viidellä intensiteettitasolla. Gastrograafi kerää myös lisätietoja, jotka voivat vaikuttaa käyttäjän makuun, kuten sosioekonomisen tilan, väestötiedot ja aiemmat kokemukset vastaavista tuotteista.
Lopulta voimme kuvitella, että luodaan monia muita vastaavia sovelluksia, joiden avulla elintarviketeollisuus voi lopulta tietää, mitä kukin meistä todella rakastaa syödä. Näiden AI-pohjaisten tekniikoiden seurauksena tulevaisuus on maailma, jossa emme syö Oreoja maulla, joka on standardoitu olemaan aina samanlainen enää. Sen sijaan jokainen meistä voi kuluttaa mittatilaustyönä valmistettuja oluita, evästeitä, pizzoja ja kananperunoita, jokaisella on maku, joka vastaa täysin yksilöllisiä mieltymyksiä.
