Sisällysluettelo:
Keinotekoinen äly on saanut niin paljon huomiota yrityspiireissä, että monet IT-johtajat voivat anteeksi ajatella, että se tarjoaa kaikki vastaukset entistä monimutkaisempaan tietoekosysteemiin. Mutta vaikka sillä on ehdottomasti potentiaalia tehdä huomattavia parannuksia olemassa olevaan tekniikkaan, on myös reilua sanoa, että jotkut sen tehokkuutta ympäröivät odotukset ovat ylittyneet.
Itse asiassa on melko vähän ymmärrystä siitä, mikä AI on, kuinka se todella toimii ja mitä se todella voi tehdä. Ja tämä johtaa laajoihin väärinkäsityksiin, jotka liittyvät sen rooliin yrityksessä ja tapaan, jolla se suhtautuu olemassa olevaan infrastruktuuriin ja sitä käyttäviin ihmisiin.
AI Hype-syklissä
Gartnerin viimeisimmän hype-syklin mukaan keskeiset AI-osajoukot, kuten syväoppiminen, koneoppiminen ja kognitiivinen laskenta, ovat huipulla täytettyjen odotusten käyrän yläosassa, mikä tarkoittaa, että ne ovat pitkän liukumäen kärjessä pettymyksen kourussa. Vaikka tämä on verrattavissa käytännöllisesti katsoen jokaiselle haitalliselle tekniikalle viimeisen 30 vuoden aikana, se huomauttaa tosiasian, että AI: n ennustetut vaikutukset yrityksessä, jotka johdettiin pääasiassa kontrolloiduista laboratoriokokeista, alkavat ajautua kokonaan todellisuuteen. tuotantoympäristöstä. (Tutustu tietotekniikkainnovaatioiden historiaan Ada Lovelacen ja syvän oppimisen välillä.)
