Sisällysluettelo:
- Määritelmä - Mitä partikkelien parien optimointi (PSO) tarkoittaa?
- Techopedia selittää partikkeliparvien optimoinnin (PSO)
Määritelmä - Mitä partikkelien parien optimointi (PSO) tarkoittaa?
Hiukkasparin optimointi (PSO) on väestöpohjainen stokastinen menetelmä, joka auttaa optimointiongelmien ratkaisemisessa. Se on mallinnettu luonnollisten prosessien, kuten lintujen parvellaolon tai kalojen liikkumisen, jälkeen.
Techopedia selittää partikkeliparvien optimoinnin (PSO)
Hiukkasparin optimointi toimii joukon toteutettavissa olevia ratkaisuja ja rajoituksia optimointiongelmaan. Optimointitehtävällä on oltava tavoiteolosuhteet - sitten algoritmi toimii ratkaisemaan ongelma ja tarjoamaan parhaat arvot.
Hiukkasparin optimoinnin kehittivät vuonna 1995 Russell Eberhard ja James Kennedy. Nämä tutkijat aloittivat tutkimuksen lintujen parvella tapahtuvasta tietokoneistosimulaatiosta ja työskentelivät sitten täydentääkseen tutkimukseen perustuvaa algoritmia. Nyt hiukkasparvien optimointi voi auttaa insinöörejä ratkaisemaan kaikenlaisia koneoppimisongelmia perustuen ajatukseen, että erilaisten “hiukkasten” tai esimerkiksi vertaisverkkojen osien tarkkailu tuottaa toimivia näkemyksiä.
