Sisällysluettelo:
Määritelmä - mitä online-koneoppiminen tarkoittaa?
Online-koneoppiminen on tyyppistä koneoppimista, jossa hyödynnetään dynaamisia panoksia. Se vie dataa reaaliajassa ja soveltaa sitä koneoppimisalgoritmiin. Sitä kutsutaan online-koneoppimiseksi, koska ohjelman on oltava yhteydessä johonkin verkkoon, joka tarjoaa dynaamisen syöttövirran.
Techopedia selittää online-koneoppimisen
Yleinen idea verkko-koneoppimisesta luo innovaatioita perinteisen koneoppimisen suorittamiselle. Perinteisesti monet näistä ohjelmista ottivat tiedostosta kiinteän syöttötiedon ja työskentelivät sen jälkeen peräkkäin. On helppo ajatella koneoppimisohjelmia, jotka käyttävät kiinteitä tietojoukkoja, kuten tietokantataulukoiden sisältöä.
Online-koneoppimisella se on hiukan erilainen. Koneoppimisohjelma voi ottaa reaaliaikaista tietoa valmistusympäristön antureilta, käyttäjien tekstinsyöttöä Internetissä tai jotain muuta, joka tulee syötteenä reaaliajassa. Koneoppimisohjelma on tarkoitettu käsittelemään näitä reaaliaikaisia tietovirtoja ja tuottamaan tuloksia. Verkkokoneoppiminen voi auttaa parantamaan koneoppimisalgoritmeja monilla aloilla ja toimialoilla.
