Voivatko suuria tietoja säästää terveydenhuoltoa?

Terveydenhuolto on iso aihe Yhdysvalloissa. Kun kustannukset nousevat jatkuvasti ja hoidon laatu jatkaa heikkenemistä, näyttää siltä, ​​että kaikki ovat yhtä mieltä siitä, että siihen on tehtävä jotain. Emme vain näytä pääsevän yksimielisyyteen siitä, millaisen jonkun pitäisi olla. Astuessaan pois terveydenhuoltoa koskevasta poliittisesta keskustelusta suurilla tiedoilla on potentiaalia olla valtava rooli niiden ongelmien ratkaisemisessa, joita terveydenhuoltojärjestelmämme kohtaavat tänään. Miten? Suuret tiedontallennus- ja analyyttiset järjestelmät ovat tehneet valtavia edistysaskeleita entistä yritysystävällisemmiksi ja helpommin käytettäviksi, mukaan lukien siirtyminen pilveen yhtä suurena datana kuin palveluna. Näiden vaiheiden avulla terveydenhuoltojärjestelmään osallistujat sairaaloista terveysinstituutteihin ovat tutkineet isojen tietojen potentiaalia. Mahdollisuudet ovat jännittäviä. Tässä on viisi keskeistä tapaa, jolla iso data voisi muuttaa terveydenhuoltoa parempaan suuntaan. (Hanki taustalukemaa aiheesta Kuinka se muuttaa terveydenhuoltoa.)

Alennetut kustannukset

Lääketieteellisen instituutin vuonna 2012 valmistuneen tutkimuksen mukaan 30 senttiä jokaisesta terveydenhuoltojärjestelmässä käytetystä dollarista tuhlataan, ja sen arvo on 750 miljardia dollaria vuodessa. Suuri osa jätteestä tulee tarpeettomista palveluista, kuten toistuvista testeistä ja tehottomasti toimitetuista palveluista, joita seuraavat petokset, olosuhteet, jotka olisi voinut estää, ja tietysti paperityöt.

Vaikka näemme niin paljon tuhlausta terveydenhuoltojärjestelmässä, on turhauttavaa ajatellessamme sitä, kuinka monet perheet kamppailevat löytääkseen kohtuuhintaisia ​​ja laadukkaita terveydenhuoltoa, mutta jätteet tarjoavat myös mahdollisuuden. Käyttämällä suuria tietoja terveydenhuollon teollisuus voi tunnistaa tarpeettomat menot ja vähentää niitä tarjoamalla lääkäreille lisätietoja potilaistaan ​​tarpeettomien toimenpiteiden välttämiseksi ja etsimällä lääkärit ja sairaalat itse keinoja vähentää kuluja. Esimerkiksi yksi terveydenhuollon tarjoaja käytti kliinistä tietoa selvittääkseen, mitkä lääkärit suosittelivat eniten toimenpiteitä ja hoitoja, ja keskustelivat lääkäreiden kanssa tarpeettomien toimenpiteiden vähentämiseksi.

Pääsy täydellisiin tietoihin

Terveydenhuoltoala kokonaisuutena on yksi suurimmista tietojen kerääjistä. Tutkimuksesta potilastuloksiin, uusiin tekniikoihin ja lääkkeisiin on ehdottomasti riittävästi tietoa tarjota korkealaatuista hoitoa halvimmalla mahdollisella hinnalla. Ongelmana on, että useimmilla lääkäreillä ei ole kaikkia näitä tietoja kerätty yhteen paikkaan, jossa he voivat käyttää niitä, ja vaikka he tekisivätkin, heillä ei olisi aikaa tai kapasiteettia lukea ja absorboida sitä kaikkia.

Kun verrataan lääkärin kykyä oppia uutta tietoa, lukemalla ehkä kaksi tai kolme lääketieteellistä päiväkirjaa kuukaudessa, tietokoneelle, joka voi hankkia tuhansia artikkeleita 100-prosenttisesti säilyttämisasteella, tekniikan tulisi olla lääkärin suurin työkalu. Suuret tiedot voivat tehdä tämän todellisuudeksi sallimalla näiden valtavien tietojoukkojen tallentamisen ja analysoinnin, joten lääkärille voidaan heti ilmoittaa aiemmasta hoidosta, kustannustehokkaammasta vaihtoehdosta tai potilaan perheen tietystä taudista. .

Parempi ennalta ehkäisevä hoito

Suuret tiedot luovat myös perustan ennaltaehkäisevälle hoidolle terveyden etävalvonnan avulla. Suurin osa meistä on jo nähnyt tämän alun sensoreilla, jotka seuraavat sykettä tai nukkumistapoja, mutta nämä edistyneet monitorit seuraisivat kaikkea verisolujen määrästä sydämen entsyymeihin. Lääkärit voisivat käyttää tällaista näyttöä riskipotilaille, kuten vanhuksille, ja myös yksilöt voisivat käyttää niitä seuraamaan terveyttään ja saadakseen ilmoituksen siitä, että heidän on ehkä ryhdyttävä toimenpiteisiin vakavan ja kalliiden tilanteiden estämiseksi. Suuret tiedot voivat jopa viedä tämän prosessin askeleen pidemmälle käymällä läpi kaikki potilaan terveystiedot ja antaa henkilökohtaisia ​​suosituksia elämäntavan muuttamiseksi tai tarvittaessa muiksi hoidoiksi.

Henkilökohtainen diagnoosi

Monet lääkärin vastaanotolle menevät potilaat tuntevat olleensa enemmän paperinumerolla kuin todellisella henkilöllä, ja vaikka jotkut lääkärit pystyisivätkin parantamaan sängyn tapaaan, monilla on yksinkertaisesti liian paljon potilaita, joita he näkevät koko päivän. muista jokainen henkilökohtaisella tasolla.

Vaikka elektroniset tietueet ovat auttaneet lääkäreitä pysymään paremmin potilashistorian ja suoritettujen toimenpiteiden ajan tasalla, on suuri ero sen välillä, että tiedät, mitkä potilaan verenpainetasot olivat viimeisellä käyntillä, ja sen, että voimme käydä läpi kaikki muistiinpanot, molemmat jäsennellyt (numerot ) ja jäsentämättömät (lääkäreiden kommentit) potilaan historiassa yleisten kuvioiden ja etenemisen havaitsemiseksi. Näitä malleja voitaisiin sitten käyttää määrittämään hoidon parhaat käytännöt yleisten tulosten perusteella.

Parannetut arvioinnit

Lopuksi, iso tieto tarjoaa mahdollisuuden arvioida paremmin sairaaloita, kirurgeja, perusterveydenhuollon tarjoajia ja jopa henkilökunnan mahdollisuuksia nähdä, mitkä ovat todella tehokkaimpia tulosten parantamisessa, ei pelkästään lääkemääräysten antamisessa. Esimerkiksi Baylorin terveydenhuollon tutkimus- ja parannusinstituutti analysoi potilaiden tyytyväisyyspisteitä ja sairaalahoitajien henkilöstöpolitiikkaa. Instituutti totesi, että kokopäiväisten sairaanhoitajien työskentely - toisin kuin sopimus- tai väliaikaiset sairaanhoitajat - auttoi vähentämään negatiivisia tapauksia, kuten putouksia.

Potentiaalinen rooli, jota suuret tiedot voivat olla lääketieteessä, on todella jännittävä. Tärkeintä on, että innovaatio alkaa big datan tuloksella, joka ei lopu siihen. Kun työkaluja luodaan enemmän ja ideoita syntyy ison datan avulla, voi olla, että todellinen ratkaisu terveydenhuoltoon ei ole ensisijaisesti julkisessa järjestyksessä, vaan keksinnöissä ja luovassa ajattelussa.