Sisällysluettelo:
Määritelmä - mitä Data Cube tarkoittaa?
Datakuutio viittaa kolmiulotteiseen (3D) (tai korkeampaan) arvoalueeseen, jota yleensä käytetään kuvan datan aikajärjestyksen selittämiseen. Se on tietojen abstraktio arvioida aggregoitua tietoa useista näkökulmista. Se on hyödyllinen myös kuvantamisspektroskopialle, koska spektrisesti erotettu kuva on kuvattu kolmiulotteisena tilavuutena.
Datakuutio voidaan kuvata myös kaksiulotteisten taulukoiden moniulotteisina laajennuksina. Sitä voidaan pitää kokoelmana identtisiä 2-D-taulukoita, jotka on pinottu toisiinsa. Tietokuutuja käytetään edustamaan tietoja, jotka ovat liian monimutkaisia kuvaamaan sarake- ja rivitaulukoita. Sellaisenaan datakuutiot voivat mennä paljon yli 3D-ulottuvuuden sisällyttääkseen paljon enemmän ulottuvuuksia.
Techopedia selittää Data Cube
Datakuutiota käytetään yleensä datan tulkitsemiseen helposti. Se on erityisen hyödyllinen edustaessasi tietoja yhdessä ulottuvuuksien kanssa tietyinä liiketoiminnan vaatimusten mittareina. Kuution jokainen ulottuvuus edustaa tietokannan tiettyjä ominaisuuksia, esimerkiksi päivittäistä, kuukausittaista tai vuosittaista myyntiä. Tietokuution sisällä olevat tiedot tekevät mahdolliseksi analysoida melkein kaikki luvut käytännössä jokaiselle tai kaikille asiakkaille, myyntiedustajille, tuotteille ja paljon muulle. Siten datakuutio voi auttaa määrittämään trendejä ja analysoimaan suorituskykyä.
Tietokuutiot jaotellaan pääasiassa kahteen luokkaan:
- Moniulotteinen datakuutio: Suurin osa OLAP-tuotteista kehitetään perustuen rakenteeseen, jossa kuutio kuvioidaan moniulotteiseksi taulukkoksi. Nämä moniulotteiset OLAP (MOLAP) -tuotteet tarjoavat yleensä paremman suorituskyvyn verrattuna muihin lähestymistapoihin lähinnä siksi, että ne voidaan indeksoida suoraan datakuution rakenteeseen tietojen alajoukkojen keräämiseksi. Kun mittojen lukumäärä on suurempi, kuutiosta tulee harvempi. Tämä tarkoittaa, että useat tietyt ominaisuusyhdistelmiä edustavat solut eivät sisällä mitään aggregoitua tietoa. Tämä puolestaan lisää tallennusvaatimuksia, jotka saattavat saavuttaa toisinaan ei-toivottuja tasoja, mikä tekee MOLAP-ratkaisusta kestämättömän valtaville, monen ulottuvuuden tietokokonaisuuksille. Pakkaustekniikat voivat auttaa; niiden käyttö voi kuitenkin vahingoittaa MOLAPin luonnollista indeksointia.
- Relaatio OLAP: Relaatio OLAP käyttää relaatiotietokantamallia. ROLAP-datakuutiota käytetään joukkona relaatiotaulukoita (noin kaksi kertaa niin monta kuin mittojen määrä) verrattuna moniulotteiseen taulukkoon. Jokainen näistä taulukoista, joita kutsutaan ristimäisiksi, merkitsee tiettyä näkymää.
