K:
Kuinka yritykset voivat käsitellä ”dynaamista ennustettavuutta?”
V:Monissa yritysten IT-tilanteissa tämä on miljoonan dollarin kysymys - kuinka käsitellä dynaamista ennustettavuutta, joka syntyy, kun merkittäviä määriä digitaalisia yritystoimintoja sijoitetaan pilvi- tai virtualisointijärjestelmiin.
Pilvipalvelu- ja virtualisointijärjestelmien arvioinnin ja hallinnan osaavat tietotekniikan ammattilaiset tuntevat monenlaisia aiheita, jotka johtavat dynaamiseen resurssien käyttöön. Ensinnäkin on olemassa suhde virtuaalikoneiden ja isäntien välillä sekä palvelimien ja järjestelmän muiden komponenttien asennuksessa. Järjestelmiin liittyy ruuhka-ajan kysyntä sekä seisokkeja. Sitten on skaalattavuus - järjestelmien mittakaavassa ne voivat kokea jotain, jota kutsutaan virtuaalikoneen hajaantumiseksi tai projektin paisuneeksi, kun luodaan enemmän tapauksia kuin tarvitaan, mikä johtaa sekaannukseen koko järjestelmässä. Yleensä työkuormien dynaaminen käsittely aiheuttaa oman kaaoksen, kaaoksen, jonka yritysten on aktiivisesti käsiteltävä resurssien tehokkaan käytön kannalta. Lisäksi erilaisten sovellusten muuttuva käyttö voi edellyttää yritykseltä sovellusten käytöstäpoistostrategiaa tai kärsiä järjestelmän vanhentuneiden sovellusten vaatimuksista.
Yhtälön varastointipuolella on myös paljon dynaamista kysyntää. Yritykset saattavat joutua käsittelemään varastoinnin porrastamista, kun kuuma tai useammin käytetty tieto on siirrettävä tietylle varastointialueelle tai muut tietotyypit vaativat erityistä käsittelyä. Tietyt tiedot voidaan joutua sijoittamaan erilliselle tasolle. Kaikki tämä voi vaatia huomattavia määriä reaaliaikaista hallintaa. Muistirajoitukset voivat aiheuttaa ongelmia, ja virtuaalikoneiden väärä määrittäminen voi luoda pullonkauloja, jotka on ehkä selvitettävä manuaalisesti. Tässä mielessä järjestelmänvalvojat toimivat usein kiireisen ”liikennepoliisin” roolissa, joka yrittää ohjata työkuormat ja tietojenkäsittelytehtävät tiettyihin järjestelmän VM-koneisiin ja isäntiin ja pois niistä.
Yritysten on tehtävä tämä kaikki hallitsemalla lukemattomia palveluita suosituilta tarjoajilta, kuten Amazon Web Services tai Microsoft Azure.
Yksi perusteellisimmista tavoista käsitellä dynaamista ennustettavuutta on näiden järjestelmien manuaalinen säätäminen ajan myötä. Monet yritykset ovat päässeet proaktiivisesti aivoriihiin ja luovasti hienosäätöjärjestelmiin tutustumalla visuaalisesti virtuaalikoneiden ja muiden komponenttien toimivuuteen reaaliajassa. Tämä voi auttaa yrityksiä alkamaan hoitaa kysynnän ja muut kysymykset ruuhka-alueella.
Jotkut pilvipalveluista tai virtualisointijärjestelmistä eniten hyötyvät yritykset ovat kuitenkin alkaneet käyttää automaatiojärjestelmiä, jotka tekevät älykkäästi muutoksia VM-tehtäviin tai resurssien allokointiin ilman ihmisen päätöksentekijän jatkuvaa panosta. Nämä autonomiset järjestelmät sisältävät usein paljon tietojen visualisointia kojelaudailla ja raporttielementeillä, jotka osoittavat, kuinka digitaalisten järjestelmien dynaamista ennustamattomuutta hallitaan koneoppimisen periaatteen avulla.
