Sisällysluettelo:
Oletko tietoinen vanhan arkkitehtuurin ja perinteisten SQL-tietokantojen perustavanlaatuisista virheistä? Tiesitkö, että SQL-tietokantoja ei ole suunniteltu lukemaan ja lukemaan mittakaavaa? Mietitkö, voiko perinteinen SQL-tietokanta luoda ongelmia online-analyyttiseen käsittelyyn? Valitettavasti vastaus on lopullinen kyllä. Huolimatta työvoimavaltaisista interventioista DBA-tietokannoiltasi tietokantojen skaalaamiseksi nykyisten yrityksen tarpeiden ulkopuolelle, yritystietojen valtava määrä ja nopeus tekevät erittäin vaikeaksi sopeutumisen dynaamisiin vaatimuksiin välttäen samalla seisokkeja ja viiveitä. Nämä haasteet eivät tarkoita, että SQL-tietokannan skaalaaminen on mahdotonta. Se tarkoittaa vain, että prosessi on täynnä haasteita kaikilla rintamilla. Otetaan oppia miksi. (Lisätietoja SQL: stä on artikkelissa Kuinka SQL Hadoopissa voi auttaa suurten tietojen analysoinnissa?)
Monoliittisten tietokantojen hallintajärjestelmien puutteet
Alkuperäiset tietokanta-arkkitehtuurit, jotka on suunniteltu suhteellisen keskitetyllä aikakaudella, kun ohjelmistoja otettiin käyttöön staattisissa ympäristöissä, eivät tue yhä kasvavaa mobiilimaailmaa, jossa sovelluksiin pääsee milloin tahansa, missä tahansa. Nykyään ohjelmiston käyttäjät haluavat jatkuvia parannuksia käytettävyyteen ja odottavat SaaS-toimittajien toimittavan uusia ominaisuuksia ja toimintoja, joita tarvitaan liiketoimintatavoitteidensa saavuttamiseksi.
Vanhat tietokantateknologiat eivät kuitenkaan täytä nykyisten hajautettujen ja pilviympäristöjen tarpeita seuraavista syistä:
