Sisällysluettelo:
Määritelmä - mitä paino tarkoittaa?
Painoidea on perusta käsite keinotekoisissa hermoverkoissa. Joukko painotettuja sisääntuloja antaa järjestelmän jokaiselle keinotekoiselle neuronille tai solmulle tuottaa liittyviä ulostuloja. Koneoppimisessa ja tekoälyprojekteissa työskentelevät ammattilaiset, joissa käytetään samankaltaisten järjestelmien keinotekoisia hermoverkkoja, puhuvat usein painosta sekä biologisten että teknologisten järjestelmien funktiona.
Paino tunnetaan myös synaptisena painona.
Techopedia selittää painon
Keinotekoisessa neuronissa painotettujen panosten kokoelma on kulkuneuvo, jonka kautta neuroni sitoutuu aktivointitoimintoon ja tuottaa päätöksen (joko ampua tai ei ampua). Tyypillisissä keinotekoisissa hermoverkoissa on erilaisia kerroksia, mukaan lukien tulokerros, piilotetut kerrokset ja lähtökerros. Jokaisessa kerroksessa yksittäinen hermosolu ottaa nämä panokset ja painottaa niitä vastaavasti. Tämä simuloi yksittäisten hermosolujen biologista aktiivisuutta lähettämällä signaaleja tietyllä synaptisella painolla neuronin aksonista toisen neuronin dendriitteihin.
IT-ammattilaiset voivat käyttää tiettyjä matemaattisia yhtälöitä ja visuaalisia mallinnustoimintoja osoittaakseen kuinka synaptisia painoja käytetään keinotekoisessa hermoverkossa. Takaisinpropagaatioksi kutsuttuun järjestelmään syöttöpainoja voidaan muuttaa lähtötoimintojen mukaan, kun järjestelmä oppii niitä oikein soveltamaan. Kaikki tämä on perustana hermoverkkojen toiminnalle hienostuneissa koneoppimisprojekteissa.
Tämä määritelmä on kirjoitettu hermoverkkojen yhteydessä
