Sisällysluettelo:
- Määritelmä - Mitä Gradient Descent Algorithm tarkoittaa?
- Techopedia selittää gradientin laskeutumisen algoritmin
Määritelmä - Mitä Gradient Descent Algorithm tarkoittaa?
Kaltevuuslaskualgoritmi on strategia, joka auttaa hienosäätämään koneoppimisoperaatioita. Gradienttien laskeutumisalgoritmi toimii keinotekoisissa hermoverkoissa olevien neuronien syöttöpainojen säätämisessä ja paikallisten minimien tai globaalien minimien löytämisessä ongelman optimoimiseksi.
Gradientin laskeutumisalgoritmi tunnetaan myös yksinkertaisesti gradientin laskeutumisena.
Techopedia selittää gradientin laskeutumisen algoritmin
Ymmärtääksesi, kuinka gradientin laskeutuminen toimii, ajatelkaa ensin ennustettavien arvojen kuvaajaa niiden todellisten arvojen kuvaajan rinnalla, jotka eivät välttämättä vastaa tiukasti ennustettavaa polkua. Gradientin laskeutumisella tarkoitetaan ennustevirheen tai eron pienentämistä teoreettisten arvojen ja havaittujen todellisten arvojen välillä tai koneoppimisessa harjoittelujoukkoa säätämällä syöttöpainoja. Algoritmi laskee gradientin tai muutoksen ja kutistuu vähitellen tätä ennusteväliä koneoppimisjärjestelmän tuotoksen hienosäätöön. Gradient-laskeutuminen on suosittu tapa tarkentaa ANN: ien tuloksia tutkittaessa mitä ne voivat tehdä kaikenlaisilla ohjelmistoalueilla.
