Sisällysluettelo:
Määritelmä - Mitä ohjattu oppiminen tarkoittaa?
Ohjattu oppiminen on menetelmä, jonka avulla koneet voivat luokitella esineitä, ongelmia tai tilanteita koneisiin syötetyn tiedon perusteella. Koneisiin syötetään toistuvasti tietoja, kuten ominaisuuksia, malleja, mittoja, väriä ja korkeutta, esineitä, ihmisiä tai tilanteita, kunnes koneet pystyvät suorittamaan tarkkoja luokituksia. Ohjattu oppiminen on suosittu tekniikka tai konsepti, jota sovelletaan tosielämän skenaarioihin. Ohjatulla oppimisella tarjotaan tuotesuosituksia, segmentoidaan asiakkaita asiakasdatan perusteella, diagnosoidaan tauti aiempien oireiden perusteella ja suoritetaan monia muita tehtäviä.
Techopedia selittää ohjatun oppimisen
Ohjatun oppimisen aikana koneelle annetaan data, jota kutsutaan koulutustiedoksi datan louhintaprosentissa, jonka perusteella kone luokitellaan. Esimerkiksi, jos hedelmien luokitteluun tarvitaan järjestelmä, sille annetaan harjoitustiedot, kuten väri, muodot, mitat ja koko. Näiden tietojen perusteella se pystyisi luokittelemaan hedelmät.
Yleensä järjestelmä vaatii useita toistoja tällaisesta prosessista voidakseen suorittaa tarkan luokituksen. Koska tosielämän luokitukset, kuten luottokorttipetosten havaitseminen ja sairauksien luokittelu, ovat monimutkaisia tehtäviä, koneet tarvitsevat asianmukaista tietoa ja useita oppisessioiden toistoja kohtuullisten kykyjen saavuttamiseksi.
