ETL (poiminta, muuntaminen ja lataaminen) on yksi tärkeimmistä prosesseista suurten tietojen analysoinnissa - ja samanaikaisesti se voi olla yksi sen suurimmista pullonkauloista. (Katso lisätietoja isoista tiedoista tutustumalla 5 hyödylliseen big datakurssiin, joita voit käyttää verkossa.)
Syy siihen, että ETL on niin tärkeä, on, että suurin osa yrityksen keräämästä tiedosta ei ole raakamuodossaan valmis analysointiratkaisua sulamaan. Jotta analytiikkaratkaisu voi luoda oivalluksia, raakatiedot on poistettava sovelluksesta, jossa ne tällä hetkellä sijaitsevat, muunnettava muotoon, jota analytiikkaohjelma voi lukea, ja ladattava sitten itse analysointiohjelmaan.
Tämä prosessi on analoginen ruoanlaittoon. Raaka-aineet ovat raakatietojasi. Ne on uutettava (ostettava kaupasta), muunnettava (kypsennetty) ja ladattava (maljattu) ennen niiden analysointia (maistamista). Vaikeudet ja kustannukset voivat mitoittua arvaamattomasti - mac n 'juuston valmistaminen on helppoa itsellesi, mutta paljon vaikeampaa on luoda gourmet-menu 40 hengelle illallisjuhlissa. Sanomattakin on selvää, että virhe voi milloin tahansa tehdä ateriostasi sulamattoman.
