Koneoppimisalgoritmit voivat tehdä elämästä ja työstä helpompaa, vapauttaen meidät tarpeettomista tehtävistä työskennellessäsi nopeammin - ja älykkäämmin - kuin kokonaiset ihmisryhmät. Koneoppimista on kuitenkin erilaisia. Siellä on esimerkiksi vahvistusoppiminen ja syvävahvistusoppiminen.
"Vaikka vahvistusoppiminen ja syvävahvistusoppiminen ovat molemmat koneoppimistekniikoita, jotka oppivat itsenäisesti, siinä on joitain eroja", toteaa New Jerseyssä Waynessa sijaitsevan William Patersonin yliopiston tietojenkäsittelytieteen apulaisprofessori tri Kiho Lim. "Vahvistusoppiminen on dynaamista oppimista kokeilu- ja virhemenetelmällä lopputuloksen maksimoimiseksi, kun taas syventävässä oppimisessa opitaan olemassa olevasta tiedosta ja sovelletaan sitä uuteen tietojoukkoon."
Mutta mitä se tarkalleen tarkoittaa? Menimme asiantuntijoiden luo - ja pyysimme heitä tarjoamaan runsaasti esimerkkejä!
