Sisällysluettelo:
Määritelmä - mitä syvävahvistaminen tarkoittaa?
Syvävahvistava oppiminen on vahvistusopetusta, jota sovelletaan syviä hermoverkkoja käyttämällä. Tämäntyyppiseen oppimiseen kuuluu tietokoneiden käyttäminen hienostuneissa malleissa ja suurten määrien syötteiden tarkastelu optimoidun polun tai toiminnan määrittämiseksi.
Techopedia selittää syvän lujittamisen oppimisen
Yksi tapa kuvata syvän vahvistamisen oppimista on, että syvä hermoverkko oppii vahvistamalla yksilöllisiä kokemuksia.
Oletetaan, että syvähermoverkko kartoittaa visuaalisen pelitilan ja analysoi kyseisen pelitilan ajan jatkuvuuden kautta nähdäksesi mitä pelissä tapahtuu. Tietokone alkaa ymmärtää, mitkä tulokset perustuvat syötteisiin, ja voi puolestaan "pelata älykkäämmin". Tämä liittyy muihin vastaaviin teknologisiin pyrkimyksiin, kuten syvään Q-verkkoon.
Koneoppimisen asiantuntijat ajavat yleensä tämäntyyppisiä malleja keinona koneille jatkuvasti älykkäämmiksi tai oppimaan ajattelemaan enemmän ihmisiä, vaikka käytännölliset esteet ja rajat ovat voimassa.
