Sisällysluettelo:
- Määritelmä - mitä tarkoittaa radiaalipohjainen verkko (RBF Network)?
- Techopedia selittää radiaalisen tukitoiminnon verkon (RBF Network)
Määritelmä - mitä tarkoittaa radiaalipohjainen verkko (RBF Network)?
Radiaalipohjainen toimintoverkko on eräänlainen valvottu keinotekoinen hermoverkko, joka käyttää valvottua koneoppimista (ML) toimimaan epälineaarisena luokittelijana. Epälineaariset luokittelijat käyttävät hienostuneita funktioita mennäkseen pidemmälle analyysissä kuin yksinkertaiset lineaariset luokittelijat, jotka toimivat alemman ulottuvuuden vektoreilla.
Radiaalipohjainen toimintoverkko tunnetaan myös radiaalipohjaisena verkkona.
Techopedia selittää radiaalisen tukitoiminnon verkon (RBF Network)
Käyttämällä joukko prototyyppejä yhdessä muiden harjoitusesimerkkien kanssa, neuronit tarkastelevat tulon ja prototyypin välistä etäisyyttä käyttämällä sisäänsyöttövektoria.
Keinotekoisten neuronien aktivointitoiminnot ohjaavat lähtöjä, jotka voidaan esittää eri tavoin osoittaaksesi, kuinka verkko luokittelee datapisteet. Radiaalipohjainen toimintoverkko käyttää radiaalipohjaisia toimintoja aktivointitoimintoinaan. Kuten muun tyyppisissä hermoverkoissa, radiaalipohjaisissa funktioverkoissa on tulokerrokset, piilotetut kerrokset ja lähtökerrokset. Radiaalipohjaiset toimintaverkot sisältävät kuitenkin myös jonkin tyyppisen epälineaarisen aktivointitoiminnon. Lähtöpainot voidaan harjoitella gradienttien laskeutumisella. Jotkut katsovat RBF-lähestymistavan olevan suhteellisen "intuitiivinen" ja hyvä tapa käsitellä erikoistuneita ML-ongelmia.
