Sisällysluettelo:
Viesti sisältää tytäryhtiölinkit
Tietotiede on monimutkainen tieteenala, joka tunnistaa merkittävän tiedon, joka saadaan jättimäisistä määristä jäsenneltyä ja jäsentämätöntä tietoa. Todennäköisesti vaikein osa tätä tietokenttää on oppia ymmärtämään kaiken näiden tietojen merkitys ja muuttamaan tämä valtava määrä sironnettua tietoa merkityksellisiksi, toimiviksi oivalluksiksi. Pätevä tietoanalyytikko osaa havaita ne mallit, joiden avulla organisaatiot voivat suunnitella tehokkaita strategioita, löytää uusia mahdollisuuksia ja tehostaa markkinointitoimintaa.
Tietotekniikan työ on yksi parhaiten palkattuja työpaikkoja, ja jopa suurin yritys etsii tietotekijöitä aina. Onko todella mahdollista opettaa itsellesi datatiede? Voitko siirtyä pelkästään tietotekniikan perustaidoista pääanalyytikkoksi? Vastaus on kyllä, jos valitset oikeat kurssit ja otat ne huolellisesti huomioon. Täällä esittelemme sinulle tärkeimpien tietojenkäsittelytieteen käsitteiden, jotka sinun täytyy oppia itsenäiseksi opiskelevaksi tietoteknikkoksi, joka on opittava oman kodin mukavuudesta. Voit suorittaa kaikki nämä kurssit Courseran kautta alle 100 dollarilla. (Jos haluat lisätietoja siitä, mitä datatieteilijä tekee, katso Job Role: Data Scientist.)
Tietojenkäsittelyn ymmärtäminen
Selkeä ja yksinkertainen, ensin ensin. Sinusta ei voi tulla datatieteilijä, ellei ymmärrä, mikä datatiede oikeasti on, ja johtava kurssi, joka antaa sinulle yleiskuvan tästä tieteestä, on ensimmäinen askel, jonka sinun pitäisi tehdä. Ydinkonsepteihin sisältyy miksi ja miten datatiede on niin tärkeä liiketoiminnalle ja kuinka sitä voidaan soveltaa. Sinun on kyettävä ymmärtämään, mikä on regressioanalyysi ja miten tietojoukon louhintaprosessi toimii, samoin kuin mitä työkaluja ja algoritmeja aiot käyttää päivittäin hallitsemaan tätä oppiainetta.
