Sisällysluettelo:
Määritelmä - Mitä koneoppimisen työnkulku tarkoittaa?
Koneoppimisen työnkulku kuvaa koneoppimistyöhön liittyviä prosesseja. Eri vaiheet auttavat yleistämään koneoppimisverkkojen rakentamis- ja ylläpitoprosessia.
Ymmärtämällä nämä vaiheet ammattilaiset selvittävät, kuinka ML-järjestelmä voidaan perustaa, toteuttaa ja ylläpitää.
Techopedia selittää koneoppimisen työnkulun
Monet asiantuntijat tunnistavat koneoppimisen työnkulun näkökohdat vaiheiksi, esimerkiksi tiedonkeruu, esikäsittely, tutkiminen ja sitten mallin kouluttaminen ja testaaminen sekä jälkiarviointi.
Nämä tärkeät prosessivaiheet auttavat varmistamaan, että koneoppimisprojekti keskittyy menestykseen. Koska koneoppimisessa käytetään tavallisesti koulutus- ja testijoukkoja koneoppimistoimintojen määrittämiseen, koneoppimisen työnkulku on tärkeä näiden tulosten saavuttamiseksi. Tietotieteilijöiden voidaan odottaa olevan perehtyneitä näihin koneoppimiskehityksen näkökohtiin.
