Sisällysluettelo:
- Suuret tiedot ja kuluttajien energiatehokkuus
- Teollisuuden energiajätteen leikkaaminen
- Käänteinen puoli: Tietokeskukset ja energianhukka
Big data on iso uutinen useilla tasoilla. Vaikka suurin osa yrityksistä ajattelee suurta dataa sen suhteen, kuinka se voi parantaa niiden tuloksia, isoilla tiedoilla on voima tehdä paljon enemmän kuin luoda kohdistettua mainontaa. Itse asiassa iso tieto voisi ratkaista joitain suurimmista ongelmista, joita kohtaamme maailmanlaajuisesti, mukaan lukien energiahukkaa.
Puhtaan tekniikan suhteen iso data on potentiaalinsa suhteen ylittänyt vaihtoehtoiset energialähteet ja sähköautot. Kyky kerätä ja tulkita valtavia määriä energiankäyttöä koskevia tietoja on jo johtanut läpimurtoon energiansäästöinnovaatioihin sekä kuluttajien että energiantoimittajien keskuudessa - ja nämä tekniikat ovat valmiita kehittymään ja levittämään lähitulevaisuudessa.
Suuret tiedot ja kuluttajien energiatehokkuus
Energiatehokkuus on tärkeä asia monille kuluttajille ja yrityksille. Mitä vähemmän energiaa he käyttävät, sitä enemmän rahaa he säästävät, joten se vie kirjaimellisesti energiahukkaan vähentämistä. Sen lisäksi, että päivittäin energiansäästötapoja katkaistaan valot, laitteet ja kotitietokoneet, kun niitä ei käytetä, kuluttajat ovat siirtymässä energiatehokkaisiin malleihin kaikkeen autotallin ovien avaamisesta kodin lämmitys- ja jäähdytysjärjestelmiin.
Kodin ja yrityksen energiatehokkuuden historiallinen ongelma on ollut yksityiskohtaisen tiedon puute energiankulutuksesta. Lämmityksen ja jäähdytyksen osuus on noin 50 prosenttia Yhdysvaltojen kaikesta energiankulutuksesta, mutta jopa se, että energiankulutus on kausiluonteista, eikä muuta 50: tä prosenttia ole jaoteltu liian pitkälle. Kuukausittaiset laskut ilmoittavat vain, kuinka paljon kotitalous on käyttänyt energiaa 30 päivässä - ei sitä, kuinka se on käytetty tai missä se voi olla hukkaan.
Sieltä iso data tulee. Älykkäät anturit voivat toimittaa tarkkaa tietoa kotitalouksien energiankäytöstä, seurata ja ilmoittaa paitsi kuinka paljon energiaa käytetään, mutta myös silloin, kun se tapahtuu - tai jopa kuinka paljon se maksaa, että jätät työpöydän kotona kahdeksan tuntia, kun menet töihin. Tiedot voidaan esittää verkko- ja mobiiliympäristöjen kautta, jolloin kuluttajat voivat havaita energian tuhlauksen ja hallita energian käyttöä myös silloin, kun he eivät ole kotona.
Yksi suosittu esimerkki on Nest-älykäs termostaatti. Applen entisten insinöörien suunnittelema laite suorittaa sen, mitä ohjelmoitavien termostaattien piti olla, mutta ei koskaan onnistunut tekemään tarpeeksi käyttäjäystävällisiä. Sen avulla voit pitää termostaatin valittuna, kun kukaan ei tarvitse ylimääräistä lämpöä tai jäähdytystä, ja asettaa sen kääntymään oikeaan lämpötilaan halutessasi, esimerkiksi juuri ennen kuin aamuhälytys sammuu tai kun tulet töistä kotiin . Lisäksi Nest-termostaatti "oppii" mieltymyksesi ja tekee automaattiset säädöt historiallisten asetusten perusteella.
Tämän tyyppistä tekniikkaa voitaisiin käyttää älykkäämpään valoon, jääkaapiin, autotallin oveen, ilmastointilaitteisiin, lautasruukuihin, nurmikon sprinklereihin ja muihin. Se osoittaa myös suuren tiedon potentiaalin luoda täydellisiä älykkäitä kotitalouksia, jotka toimivat maksimaalisella energiatehokkuudella. (Se on osa ns. Esineiden internetiä. Lisätietoja aiheesta Mikä on $ # @! Onko esineiden Internet ?!)
Teollisuuden energiajätteen leikkaaminen
Kuluttajien energiatehokkuuden lisäksi suurilla tiedoilla on potentiaalia auttaa laitoksia toteuttamaan älykkäämpiä energianhallintaa. Oikein tiedoin apuohjelmat voivat maksimoida ylikuormitettujen verkkojen tehokkuuden ja pitää ne sujuvana ilman, että sinun tarvitsee upottaa rahaa uusiin tehtaisiin.
Apuohjelmat pitävät virtaa jatkuvana ympäri vuorokauden. Vaihtelevat tehontarpeet edellyttävät kuitenkin heiltä ylimääräistä kapasiteettia kysynnän nousun tyydyttämiseksi, kuten esimerkiksi kesän lämpimän kesäpäivän tai jäätyvien talviöiden aikana. Nykyinen ratkaisu useimpiin apuohjelmiin on "huipputason kasvien" käyttö. Pysähtivät suurimman osan vuotta ja kalliit aktivoinnit, huipputasot voivat maksaa jopa kahdeksankertaisesti megawattituntia tunnissa kuin huippunopeuden mukainen energia, puhumattakaan lisäsaasteista, joita ne aiheuttavat toiminnan aikana.
Suuret tiedot voivat vähentää tai poistaa yleishyödyllisten laitosten riippuvuuden huipputasoista. Älykkäiden mittarien ja algoritmien avulla, jotka käsittelevät ulkoisia tekijöitä, kuten sää, apuohjelmat voivat siirtää ei-välttämättömän sähkön käytön muihin kuin ruuhka-aikoihin, vähentämällä huippukysynnän piikkejä ja pitämällä kaiken energiankulutuksen pääverkoissa.
Älykkäämmällä energianhallinnalla apuohjelmat voisivat myös saada todellista arvoa vaihtoehtoisista energialähteistä, kuten tuulista ja aurinkoenergiasta. Suuret tietosyötöt voivat auttaa apuohjelmia kompensoimaan automaattisesti ajanjaksot, jolloin luonnollista energiaa ei tuoteta. Ennustava mallintaminen suurilla tiedoilla voi antaa apuohjelmille mahdollisuuden laskea tuuli- ja aurinkokuviot tarkemmin ja optimoida tuuliturbiinien ja aurinkopaneelien suunnittelu ja sijainti.
Käänteinen puoli: Tietokeskukset ja energianhukka
Yksi avainkysymyksistä, jotka voivat haitata suurten tietojen mahdollisuuksia ratkaista energiajäteongelmia, on iso tieto itse tai ainakin tapa, jolla iso data syntyy. Tietokeskukset tuottavat nämä käsittämättömät tietomäärät, joiden toiminta tietysti vaatii energiaa. Ja monet tietokeskukset kuluttavat enemmän energiaa kuin käyttävät.
Apuohjelmien tavoin myös tietokeskukset ovat toiminnassa ympäri vuorokauden. Lämpö on vakava asia. Koska sadat massiiviset palvelimet tuottavat lämpöä, tilat on jäähdytettävä jatkuvasti infrastruktuurin fyysisen romahtamisen estämiseksi. Useimmat tietokeskukset eivät kuitenkaan toimi energiatehokkuuden kannalta. Itse asiassa New York Timesin vuoden 2012 raportissa todettiin, että sen sijaan, että kompensoisi kysynnän muutosta, suurin osa tietokeskuksista toimi suurimmalla mahdollisella hyötysuhteella ympäri vuorokauden - ja hukutti vähintään 90 prosenttia verkosta otetusta energiasta.
Tietokeskukset ja digitaalitalous kuluttavat tällä hetkellä noin 10% maailman energiasta. Jos suurilla tiedoilla pyritään ratkaisemaan energiajäteongelma, teollisuuden on harjoiteltava ennen saarnaamistaan ja käännettävä ensin tehokkuustyökalunsa itselleen ja löydettävä tapoja vähentää energiankulutusta ja parantaa energian kokonaiskäyttöä vaarantamatta tarjonnan raukeamista.
Näistä esteistä huolimatta isojen tietojen "vihreä" potentiaali on valtava. Vihreämpään, energiatehokkaampaan maailmaan pääsy voi olla vain kysymys siitä, miten ymmärrämme paremmin, miten käytämme energiaa ja missä se yleensä menee hukkaan.
