Sisällysluettelo:
- Määritelmä - mitä neuromorfinen tietojenkäsittely tarkoittaa?
- Techopedia selittää neuromorfisen laskennan
Määritelmä - mitä neuromorfinen tietojenkäsittely tarkoittaa?
Neuromorfisessa tietojenkäsittelyssä hyödynnetään tekniikan lähestymistapaa tai menetelmää, joka perustuu biologisten aivojen aktiivisuuteen. Tämäntyyppinen lähestymistapa voi tehdä tekniikoista monipuolisempia ja mukautuvampia ja edistää eloisempia tuloksia kuin muun tyyppiset perinteiset arkkitehtuurit, esimerkiksi von Neumann-arkkitehtuuri, joka on niin hyödyllinen perinteisessä laitteistojen suunnittelussa.
Neuromorfinen tietojenkäsittely tunnetaan myös nimellä neuromorfinen tekniikka.
Techopedia selittää neuromorfisen laskennan
Neuromorfinen laskenta on ollut olemassa jo jonkin aikaa, mutta sitä aletaan nyt soveltaa uusilla ja eri tavoilla. Hyvä esimerkki on ehdotus luoda neuromorfisia siruja, jotka ovat luonteeltaan monimutkaisempia kuin perinteiset mikroprosessorit. Neuromorfisilla siruilla olisi arkkitehtuureja enemmän kuin ihmisen aivojen neuroneilla, jolloin ne voisivat käsitellä tietoa erikoistuneemmilla tavoilla.
Asiantuntijat selittävät, että von Neumann-sirut, joita käytettiin aikaisempina vuosikymmeninä Mooren lain kiihtyessä, olivat "primitiivisiä" verrattuna uusiin malleihin. ”Legacy” -prosessorin suorituskykysuunnitelmat tehtiin enemmän numeroiden murskaamiseen ja suuren datan käsittelemiseen kuin kuvan käsittelemiseen visuaalisesti tai muun tyyppisen työn tekemiseen, jota nykypäivän koneoppiminen ja tekoälyjärjestelmät vaativat. Ajatuksena on, että uusia neuromorfisia siruja voitaisiin tehdä helpommin näiden uudentyyppisten teknologisten tavoitteiden saavuttamiseksi.
