Sisällysluettelo:
- Määritelmä - Mitä riippumaton komponentti-analyysi (ICA) tarkoittaa?
- Techopedia selittää riippumattoman komponenttianalyysin (ICA)
Määritelmä - Mitä riippumaton komponentti-analyysi (ICA) tarkoittaa?
Riippumaton komponentti-analyysi (ICA) on tapa saada tiettyjä piilotettuja tietoja pois signaalista. Asiantuntijat määrittelevät sen "monimuuttujaksi tietomalliksi", joka tuo ei-Gaussin ja toisistaan riippumattomat elementit pois yhdistetystä signaalista.
Techopedia selittää riippumattoman komponenttianalyysin (ICA)
Riippumattoman komponenttianalyysin prosessia voidaan soveltaa monen tyyppisiin tietolähteisiin. Yleensä nämä vedetään itsenäisistä lähteistä yhteen ryhmään, kuten digitaalisten kuvien, biopalautetietojen, radiosignaalien tai mikrofonien äänivirtojen tapauksessa. Jotkut asiantuntijat puhuvat “cocktail-puolueongelmasta”, jossa analyytikot erottavat yhden äänen joukosta ihmisiä kadulla. Tällaisissa tilanteissa riippumattoman komponenttianalyysin käyttö voi olla tehokasta, jos muut perinteiset menetelmät eivät ole.
