Sisällysluettelo:
Koneoppiminen voi mahdollisesti määritellä uudelleen koulutuksen suorittamisen lisäksi myös edistää opiskelijoiden laadukasta oppimista. Todennäköisesti tärkein osa koneoppimisen roolista opetuksessa on räätälöity opetus. Koneoppimisella siirrymme pois kaikille sopivasta menetelmästä. Koneoppiminen lupaa tarjota mukautetun luokanopetuksen tarjoamalla reaaliaikaista palautetta opiskelijan käyttäytymisen ja muiden tekijöiden perusteella. Tämä parantaa mahdollisuuksia parempaan oppimiseen. Koneoppimisella on myös tärkeä rooli arvioinnissa poistamalla puolueellisuuksia. (Suurella datalla on myös suuri merkitys koulutuksen kehityssuuntauksissa. Kuinka iso tieto voi muuttaa koulutusta.)
Tutkitaan koneoppimisen vaikutuksia huippuosaamisen opettamiseen.
Räätälöity opetus
Räätälöity opetus on suora vastakohta kaikelle sopivalle metodologialle tai filosofialle. Siinä otetaan huomioon opiskelijoiden kyky, oppimisnopeus, tausta, vastaus ja muut muuttujat. Se käsittelee tiedot reaaliajassa ja antaa palautetta opettajalle, jotta opettaja voi tunnistaa heti liputtavan opiskelijan huomion tai huonon vastauksen ja ryhtyä korjaaviin toimenpiteisiin. Tämä voi parantaa opiskelijoiden osallistumista ja prosessissa yleisiä tuloksia. Koneoppiminen osaa selittää käsitteet ja asettaa tavoitteet yksittäisille opiskelijoille. Toisaalta opettajat pystyvät seuraamaan, kykenevätkö opiskelijat sulattamaan käsitteet. Palautteen perusteella opettajat voivat muuttaa tai muokata metodologiaa, opetussuunnitelmaa tai aiheita vastaavasti. Ja tulos on tarkempi ja kohdistettu yksilöille. Yksinkertaisesti sanottuna koneoppiminen analysoi yksittäisten opiskelijoiden tietojen perusteella ja tekee päätöksentekoprosessista automaattisen ja yhtenäisen.
