Sisällysluettelo:
Nykypäivän epävakaassa ja monimutkaisessa yritysmaailmassa on erittäin vaikeaa luoda luotettava kysynnän ennustemalli toimitusketjuille. Useimmat ennustetekniikat tuottavat pettymysten tuloksia. Näiden virheiden taustalla olevien syiden havaitaan usein olevan vanhoissa malleissa käytettyjen tekniikoiden taustalla. Näitä malleja ei ole suunniteltu oppimaan jatkuvasti tiedoista ja tekemään päätöksiä. Siksi ne vanhentuvat, kun uutta tietoa tulee ja ennustetaan. Vastaus tähän ongelmaan on koneoppiminen, joka voi auttaa toimitusketjua ennustamaan tehokkaasti ja hallitsemaan sitä oikein. (Lisätietoja koneista ja älykkyydestä on artikkelissa Ajattelevat koneet: tekoälyn keskustelu.)
Kuinka toimitusketju toimii
Yrityksen toimitusketjua johtaa toimitusketjun hallintajärjestelmä. Toimitusketju toimii erilaisten tavaroiden liikkuvuuden hallitsemiseksi yrityksessä. Siihen sisältyy myös materiaalien varastointi varastossa. Joten toimitusketjun hallinta on päivittäisen toimitusketjun toiminnan suunnittelua, hallintaa ja toteuttamista tavoitteena parantaa liiketoiminnan laatua ja asiakastyytyväisyyttä samalla, kun tavaroiden tuhlaaminen vähennetään kaikissa liiketoiminnan solmuissa.
Mitä ovat toimitusketjun hallinnan kipupisteet?
Vaatimusten ennustaminen on yksi hankintaketjun hallinnan vaikeimmista osista. Nykyinen ennustetekniikka tuottaa käyttäjälle usein epätarkkoja tuloksia, mikä aiheuttaa heille vakavia taloudellisia virheitä. He eivät pysty kunnolla ymmärtämään muuttuvia markkinoita ja markkinoiden heilahteluja, ja tämä haittaa sen kykyä laskea markkinoiden suuntaukset oikein ja antaa tuloksia vastaavasti.
