Sisällysluettelo:
Ennustava analytiikka, sanotaan, aikoo määritellä uudelleen, miten terveydenhuolto toimitetaan. Se ennustaa kriittisten sairauksien esiintymisen ja takaisinoton todennäköisyyden tulevaisuudessa. Muut sektorit, kuten ruoka ja juoma, julkaisut ja viihde, ovat jo saaneet hyötyä ennustavan analyysin käytöstä - ei ole syytä, että terveydenhuolto ei voi tehdä samaa.
Ennustavan analyytin määritelmä ja laajuus on kuitenkin ensin ymmärrettävä puhtaasti terveydenhuollon yhteydessä. Yksi koko sopiva malli ei toimi. On myös tärkeää, että tarjotaan infrastruktuuri analytiikan toimittamiseen ja että se pystyy toimittamaan tarvittavat tiedot terveydenhuollon ammattilaisille oikeassa muodossa. Oikean ja ennakoivan terveydenhoidon tarjoamiseksi terveydenhuollon ammattilaisille on annettava oikea konteksti ja metatiedot. Joten vaikka ennustava analytiikka on hyödyllistä terveydenhuollossa, sitä on ensin mukautettava ja oikeat tiedot oikeassa muodossa on toimitettava. (Lisätietoja isodatan roolista terveydenhuollossa on artikkelissa Onko big data mullistaa terveydenhuoltoa?)
| Webcast: Yksityiskohdat Asia: Hyödyntämällä Analyticsia oikein - Rekisteröidy täällä |
Mikä on ennakoiva Analytics?
Ennustava analytiikka on osa kehittynyttä analytiikkaa, joka tarjoaa ennusteita tietyistä tapahtumista historiallisen datan, tietomallien ja muiden syötteiden perusteella. Ennakoivien toimenpiteiden avulla voidaan vastata ennusteista johtuviin vaatimuksiin. Ennusteiden tekemiseksi ennustava analytiikka hyödyntää muilla aloilla, kuten tiedon louhinnassa, tekoälyssä, mallinnuksessa, koneoppimisessa ja tilastoissa, käytettyjä tekniikoita ja integroi tietotekniikan, hallinnan ja liiketoimintaprosessien mallintamisen. Ennusteita voidaan käyttää riskien ja mahdollisuuksien tunnistamiseen tulevaisuudessa. Ennustava analytiikka voi auttaa liikeyrityksiä saavuttamaan monia asioita. Muutamia esimerkkejä ovat:
