K:
Kuinka yritys voi saavuttaa analyyttisen ketteryyden suurilla tiedoilla?
V:Kaikenlaiset yritykset hyppäävät isoan datavaunuun, mutta joillakin on paljon parempia tuloksia kuin toisilla. Missä jotkut yritykset menevät niin pieleen ja missä toiset menevät niin oikein?
Hyvien tulosten saavuttaminen isolla datalla alkaa riittävästä järjestelmän kapasiteetista. Kun johtajat suunnittelevat oikean tyyppisiä ratkaisuja suureen tietoympäristöön, laitteisto voi helposti käsitellä työkuormansa, eikä ihmisten tarvitse joutua kiertämään yrittäessään ratkaista verkon kapasiteettiongelmia. Tämä tarkoittaa riittävien CPU-ytimien allokointia tai prosessointitehon keskittämistä palvelimille, dynaamisen muistin tarpeiden huomioon ottamista ja riittävien tallennusratkaisujen tarjoamista, samoin kuin datan virtaamisen järjestelmän läpi sekä mahdollisten pullonkaulojen tunnistamista ja poistamista.
Toinen iso osa "ketterästä big datasta" liittyy ihmisiin. Yrityksellä on oltava oikea koulutus ja oikeat resurssit toteuttamiseen. Riittävän kykynsä pitäminen aluksella on elintärkeää, ja missä puutteita on, nopea ja tehokas koulutus ja sisäisten ihmisten kasvattaminen on avainasemassa. Yritykset voivat luottaa konsultteihin monissa asioissa, mutta päivän päätteeksi näistä isoista tietojärjestelmistä on oltava riittävästi tajua, jotta yritys pystyy käsittelemään niitä luottavaisesti.
| Ilmainen verkkoseminaari Asiakkaasi tunteminen useissa käyttöympäristöissä |
Vielä yksi perustavanlaatuinen tieto suurten tietojen oikein käytöstä tulee, kun yritykset alkavat tosiasiallisesti käyttää keräämiä tietoja. Riittävät laitteistojärjestelmät voivat suorittaa dataoperaatioita hyvin, ja lahjakkaat ihmiset voivat ylläpitää ja käyttää niitä oikein, mutta yritysten tuloksissa on silti paljon eroja sen perusteella, kuinka järjestelmä rakentaa raportteja, kaataa tietoja ja esittää juuri oikean analyysitulokset vain oikeilla tavoilla. Paljon tätä liittyy strukturoitujen ja jäsentämättömien tietojoukkojen lajitteluun käsitteellisesti, ei menemättä järjestelmään ja päälaskentaa koskeviin tietoihin, vaan sen sijaan sillä on datafilosofia, joka keskittyy vain tärkeimpiin tietojoukkoihin ja hylkää merkityksettömän ja sulamattoman. tiedot.
Kaikki nämä strategiat johtavat yrityksen menestykseen isoilla tietojärjestelmillä. Yritysten on suhtauduttava kriittisesti toteutukseen käytännöllisyyden suhteen, jotta ei häiritä olemassa olevaa toimintaa. Heidän on tarkasteltava, miten uudet ja nykyaikaiset työkalut istuvat vanhojen järjestelmien päälle tai kuinka suuria tietoja siirretään uuden IT-arkkitehtuurin avulla. Huolellisella tutkimuksella ja analysoinnilla johtoryhmät voivat kiertää isojen tietojen sudenkuopat ja saada voittoisat tulokset yrityksestä.
