Sisällysluettelo:
Suuret tiedot kohtaavat nykyään suuren ongelman, ja mielenkiintoisella tavalla sillä ei ole mitään tekemistä tekniikan kanssa. Ei, tämä on suhdetoimintaongelma, jossa iso tieto on vähän kuin Tom Cruisen surullinen surullinen sohvalla hyppäävä Antics Oprassa: Kaikki puhuivat siitä, mutta useimmilla ei ollut aavistustakaan, mitä se tarkoitti (ja loput eivät todennäköisesti välittäneet). . Julkkiksille epäselvä hype voi olla tervetullut jättipotti. Liiketoiminnan ja tekniikan suhteen isojen tietojen kaltaiset buzz-sanat eivät kuitenkaan aina kata kuilua isojen tietojen käyttöönottoa haluavan CTO: n ja toimitusjohtajan välillä, joka haluaa tietää miksi .
Suurtietojen täydellinen määritelmä voi vielä olla keskustelun kohteena, mutta kukaan ei väitä siitä, että iso data kasvaa päivä päivältä, kun yritystiedot räjähtää vuosi vuodelta ja sosiaalisen median vuorovaikutukset ulottuvat satoihin miljooniin päivässä. Ja kun kaikenlainen liiketoiminta muuttuu yhä digitaalisemmaksi, siellä olevan tietomäärän on tarkoitus kasvaa entisestään. Siksi ymmärtäminen kuinka suuri data voi auttaa, on niin tärkeää. Joten katsotaanpa kuinka suuria tietoja voidaan määritellä - ja miksi määritelmän poistamisesta on tulossa yhä arvokkaampaa kaiken kokoisille yrityksille. (Seuraa verkkokeskustelua isojen tietojen ympärillä tarkistamalla seuraamalla big data -asiantuntijoita Twitterissä.)
Mikä on Big Data?
Jotkut vain kutsuvat mitä tahansa tilannetta, jossa on "paljon" dataa suuria tietoja. Tämä on väärin. Vaikka suuri määrä tietoa on osa määritelmää, se on epätäydellinen. Ihmiset ovat prosessoineet suuria määriä tietoja vuosikymmenien ajan. Tarkoittaako tämä, että 10 Gt: n tietokantasi 90-luvulta oli iso data, koska se näytti tuolloin paljon?
