Koti Uutisissa Kuinka suuri data-analytiikka voi optimoida sen suorituskyvyn

Kuinka suuri data-analytiikka voi optimoida sen suorituskyvyn

Sisällysluettelo:

Anonim

Big data -analytiikka on nyt osa kaikkea liiketoiminnan hallintaa ja ratkaisuja. Kaikki osastot myynnistä asiakaspalveluun käyttävät isojen tietojen analysoinnin voimaa hyödyntääkseen sen etuja. Tietotekniikan osasto ei ole poikkeus - se kohtaa myös muun muassa suorituskykyä ja budjettipaineita. Joten IT-osasto voi hyötyä myös oivalluksista ja parantaa suorituskykyä. Perinteiset IT-ratkaisut keskittyvät tietyille alueille, kuten tietoturva ja verkottuminen, mutta se ei paljasta kokonaiskuvaa IT-ympäristöstä. Täällä iso data ja analytiikka voivat auttaa keräämään kaikki tiedot yhteen paikkaan ja saada todellisia näkemyksiä koko IT-maisemasta.

Big data -analytiikka antaa sinulle voiman kohdata kaikenlaiset ongelmat IT-yrityksessäsi. Se voi hoitaa myös sisäiset toiminnot. Joten lyhyesti sanottuna, iso data-analytiikka parantaa yrityksesi tuottavuusastetta, vähentää aiheutuvia lisäkustannuksia ja virtaviivaistaa prosesseja prioriteettiensa mukaisesti. (Lisätietoja siitä, kuinka suuri data-analytiikka voi auttaa yritystoiminnassa, on artikkelissa Voiko big data -analyysi sulkea liiketiedon aukon?)

Mikä on IT-suorituskyky?

Perinteisesti IT-suorituskyky kattaa erilaisten alaan liittyvien suorituskykymittarien seurannan ja mittaamisen. Tämä tehdään pohjimmiltaan IT-liiketoiminnan infrastruktuurin, toiminnan ja hallinnan suorituskyvyn arvioimiseksi. Lisäksi IT-suorituskyvyllä on useita muita luokkia, kuten:

Kuinka suuri data-analytiikka voi optimoida sen suorituskyvyn