Mikä on hajautettu tekoäly (dai)? - määritelmä techopediasta

Määritelmä - mitä hajautettu tekoäly (DAI) tarkoittaa?

Yksi monista keinoälyn lähestymistavoista on jaettu keinotekoinen äly (DAI). Se on tottunut oppimaan monimutkaisten oppimismenetelmien, laaja-alaisen suunnittelun ja päätöksenteon avulla. Se voi käyttää monenlaisia ​​laskennallisia resursseja eri alueilla. Tämä tarkoittaa, että se pystyy helposti käsittelemään ja analysoimaan suuria määriä tietoja ja ratkaisemaan ongelmat nopeasti.

Tällaisessa järjestelmässä on monia edustajia tai itsenäisiä oppimissolmuja. Nämä solmut ovat hyvin hajautetut ja ovat toisistaan ​​riippumattomia. Tästä johtuen hajautettua tekoälyä käyttävät koneoppimisjärjestelmät ovat melko mukautuvia ja luotettavia. Tämä tarkoittaa, että DAI-järjestelmiä ei tarvitse siirtää kokonaan uudelleen käyttöönoton jälkeen, kun ongelmaan syötteinä annetut datatiedostot ovat muuttuneet.

Techopedia selittää hajautettua tekoälyä (DAI)

Hajautettu tekoäly käyttää rinnakkaisjärjestelmää laskentaan. Monet toisistaan ​​riippumattomat "solmut" tai oppiaineet sijaitsevat maantieteellisesti monimuotoisissa paikoissa. Rinnakkaiskäsittely antaa järjestelmän käyttää kaikkia laskennallisia resursseja täysimääräisesti. Sen valtavan prosessointitehon takia valtavat datajoukot voidaan analysoida nopeasti, ja jokainen osa analysoidaan erillisellä solmulla. Jos järjestelmään annettavaan tietoon on tehtävä muutos, vastaava solmu siirretään uudelleen eikä koko järjestelmää.

Ratkaisujen integrointi tapahtuu tehokkaalla kommunikaatiojärjestelmällä agenttien tai solmujen välillä. Tämä varmistaa, että käsittely on joustavaa. Toisin kuin keskitetyssä AI-järjestelmässä, DAI-järjestelmissä olevan tiedon ei tarvitse antaa yhtä sijaintia. Tiedot voidaan päivittää ajan myötä. Solmut voivat olla vuorovaikutuksessa keskenään ratkaisun kanssa dynaamisesti ja heillä on tarvittavat taidot ratkaisun saavuttamiseksi. Siksi DAI: ta pidetään yhtenä parhaimmista lähestymistavoista koneoppimiseen ja tekoälyyn.