Sisällysluettelo:
Syöpärokotteen, joka on tarkoitus testata ihmisille tämän vuoden lopulla, ja uusien, AI-pohjaisten edistyneiden havaitsemistekniikoiden avulla, olemme pääsemässä läheisemmälle kuin koskaan ennen sodan torjuntaa. Voimme nyt ennustaa tämän pelätyimmän taudin ennen kuin se ilmenee, ja hoitaa sitä uusilla lääkkeillä, jotka voivat kohdistua kyseisen erityisen pahanlaatuisuuden ainutlaatuisiin DNA-heikkouksiin.
Varhainen havaitseminen
Syövän havaitseminen mahdollisimman varhaisessa vaiheessa on ensiarvoisen tärkeää. Jos kasvain diagnosoidaan varhaisessa vaiheessa, lääkärit voivat hoitaa sitä huomattavasti suuremmalla menestysmahdollisudella ennen kuin se kasvaa liian suureksi. Mitä enemmän pahanlaatuisuus on levinnyt, sitä pienemmät ovat potilaan mahdollisuudet selviytyä. Edellisessä artikkelissa puhuimme jo algoritmipohjaisista ohjelmistoista, jotka voivat analysoida kaikenlaista lääketieteellistä kuvantamista koskevaa raporttia havaitakseen jopa pienimmän poikkeavuuden, jota ihmisen silmä ei voi toivoa löytävänsä. Jotkut heistä ovat niin tarkkoja, että heillä on uskomattoman 88 prosentin havaitsemisaste, ja niitä voidaan käyttää takautuvasti tarkistamaan tietyn potilaan (tai jopa väestön) kaikki aiemmat potilastiedot muutamassa minuutissa.
Uudempia älykkäitä algoritmeja, jotka pystyvät havaitsemaan monimutkaiset tuumorikuviot, kehitetään joka päivä, ja osaa niistä voidaan käyttää kasvaimen havaitsemiseen jo sinä päivänä, jona se muodostuu. Cyrcadia Health -niminen syöpähoito-aloituskehitys kehitti pieniä, puettavia laikkuja, jotka voitiin mukavasti kiinnittää rintaliivin alle lämpötilamuutosten havaitsemiseksi naisen rinnassa. Älykäs laite pystyy havaitsemaan rinnan kudoksissa mahdolliset epänormaalit vuorokausirutiinit ja käyttämään heti häntä naista (ja hänen terveydenhuollon tarjoajaansa). Valmistajan varhaisten kokeiden mukaan anturilla täytetyt laastarit voivat havaita jopa 80 prosenttia rintakasvaimista. (Lisätietoja siitä, miten tekniikkaa käytetään terveydessä, tutustu tietotekniikan rooliin lääketieteellisessä diagnoosissa.)
