Sisällysluettelo:
Määritelmä - mitä syvähermoverkko tarkoittaa?
Syvä hermoverkko on hermoverkko, jolla on tietty monimutkaisuus, hermoverkko, jossa on enemmän kuin kaksi kerrosta. Syvät hermoverkot käyttävät hienostunutta matemaattista mallintamista tietojen käsittelemiseen monimutkaisilla tavoilla.
Techopedia selittää syvän hermoverkon
Neuraaliverkko on yleensä tekniikka, joka on rakennettu simuloimaan ihmisen aivojen toimintaa - erityisesti kuvioiden tunnistamista ja tulon kulkua simuloitujen hermoyhteyksien eri kerrosten läpi.
Monet asiantuntijat määrittelevät syvät hermostoverkot verkkoiksi, joissa on tulokerros, lähtökerros ja ainakin yksi piilotettu kerros niiden välissä. Jokainen kerros suorittaa erityyppisiä lajittelu- ja tilausprosesseja prosessissa, johon jotkut viittaavat ”ominaisuushierarkialla”. Yksi näiden hienostuneiden hermoverkkojen avainkäytöistä on merkitsemättömän tai jäsentämättömän tiedon käsittely. Ilmausta ”syvä oppiminen” käytetään myös kuvaamaan näitä syviä hermoverkkoja, koska syvä oppiminen edustaa erityistä koneoppimismuotoa, jossa keinoälyn näkökohtia käyttävät tekniikat pyrkivät luokittelemaan ja järjestämään tietoja tavalla, joka ylittää yksinkertaiset syöttö- ja lähtöprotokollat.
