Sisällysluettelo:
- Määritelmä - Mitä konvoluutiohermosto (CNN) tarkoittaa?
- Techopedia selittää konvoluutiohermoverkon (CNN)
Määritelmä - Mitä konvoluutiohermosto (CNN) tarkoittaa?
Konvoluutiohermoverkko (CNN) on erityinen keinotekoisen hermoverkon tyyppi, joka käyttää havainnointeja, koneoppimisyksikön algoritmia valvottuun oppimiseen tietojen analysoimiseksi. CNN: t koskevat kuvankäsittelyä, luonnollisen kielen käsittelyä ja muunlaisia kognitiivisia tehtäviä.
Konvoluutiohermoverkko tunnetaan myös nimellä ConvNet.
Techopedia selittää konvoluutiohermoverkon (CNN)
Kuten muun tyyppisillä keinotekoisilla hermostoverkoilla, konvoluutiohermosverkossa on tulokerros, lähtökerros ja erilaisia piilotettuja kerroksia. Jotkut näistä kerroksista ovat konvoluutiorakenteita, joissa käytetään matemaattista mallia tulosten siirtämiseksi peräkkäisille kerroksille. Tämä simuloi joitain ihmisen visuaalisen aivokuoren toimintoja.
CNN: t ovat perustavanlaatuinen esimerkki syvällisestä oppimisesta, jossa hienostuneempi malli ajaa tekoälyn kehitystä tarjoamalla järjestelmiä, jotka simuloivat ihmisen biologisen aivojen erityyppistä toimintaa.
