Sisällysluettelo:
- Määritelmä - Mitä monikerroksinen perceptron (MLP) tarkoittaa?
- Techopedia selittää monikerroksisen perceptronin (MLP)
Määritelmä - Mitä monikerroksinen perceptron (MLP) tarkoittaa?
Monikerroksinen perceptron (MLP) on eteenpäin suuntautuva keinotekoinen hermoverkko, joka generoi joukon tuloja sarjasta tuloja. MLP: lle on ominaista useita tulosolmukerroksia, jotka on kytketty suunnatuina graafina tulo- ja lähtökerrosten väliin. MLP käyttää vastapropolaatiota verkon kouluttamiseen. MLP on syväoppimismenetelmä.
Techopedia selittää monikerroksisen perceptronin (MLP)
Monikerroksinen perceptroni on neuroverkko, joka yhdistää useita kerroksia suunnatussa kuvaajassa, mikä tarkoittaa, että signaalipolku solmujen läpi kulkee vain yhteen suuntaan. Jokaisella solmulla, paitsi tulosolmuja, on epälineaarinen aktivointitoiminto. MLP käyttää jälkikasvua ohjattuna oppimismenetelmänä. Koska neuroneja on useita kerroksia, MLP on syvän oppimisen tekniikka.
MLP: tä käytetään laajalti ongelmien ratkaisemiseen, jotka vaativat ohjattua oppimista sekä laskennallisen neurotieteen ja rinnakkain hajautetun prosessin tutkimusta. Sovelluksia ovat puheentunnistus, kuvan tunnistaminen ja konekäännös.
