Sisällysluettelo:
- Määritelmä - Mitä automaattinen koneoppiminen (AutoML) tarkoittaa?
- Techopedia selittää automaattisen koneoppimisen (AutoML)
Määritelmä - Mitä automaattinen koneoppiminen (AutoML) tarkoittaa?
Automaattinen koneoppiminen (AutoML) on yleinen kurinalaisuus, johon sisältyy koneoppimissovelluksen minkä tahansa osan automatisointi. Työskentelemällä koneoppimisprosessin eri vaiheiden kanssa insinöörit kehittävät ratkaisuja koneoppimisputken osien nopeuttamiseksi, parantamiseksi ja automatisoimiseksi.
Automaattinen koneoppiminen tunnetaan myös nimellä automaattinen koneoppiminen.
Techopedia selittää automaattisen koneoppimisen (AutoML)
Jotkut automaattiset koneoppimistekniikat ja -työkalut on suunnattu tiedon valmistelun nopeuttamiseen ja automatisointiin - eri lähteistä saatavan kokonaistiedon yhdistämiseen. Tämän prosessin muut osat kohdistuvat ominaisuuksien suunnitteluun - ominaisuuksien valinta ja ominaisuuksien poiminta ovat iso osa koneoppimisalgoritmien toiminnasta. Näiden automatisoiminen voi edelleen parantaa koneoppimisprosessia.
Toinen osa automaattista koneoppimista on hyperparametrien optimointi, joka tehdään eri tavoin. Insinöörit voivat käyttää metaheuristiikkatekniikoita, kuten simuloitua hehkutusta tai muita prosesseja, jotta automaattinen koneoppiminen tapahtuisi. Tärkeintä on, että automaattinen koneoppiminen on laaja kattava termi jokaiselle tekniikalle tai yritykselle automatisoida koneoppimisprosessin mikä tahansa osa.
