Sisällysluettelo:
Petosten havaitseminen ja estäminen on todellinen tuska pankkisektorille. Teollisuus käyttää miljoonia tekniikoita petosten vähentämiseksi, mutta suurin osa nykyisistä mekanismeista perustuu staattiseen historialliseen tietoon. Ja se nojaa historiallisiin tietoihin perustuvaan kuvioiden ja allekirjoitusten yhteensovittamiseen, joten ensimmäistä kertaa tehtyjä vilpillisiä tekoja on erittäin vaikea havaita ja ne voivat aiheuttaa paljon taloudellisia menetyksiä. Ainoa ratkaisu on toteuttaa mekanismi, joka perustuu sekä historialliseen että reaaliaikaiseen tietoon. Täällä Hadoop-alusta ja koneoppiminen tulevat peliin.
Petos ja pankit
Pankit ovat erittäin alttiita petoksille, koska petokset ovat pääasiallinen rahanmenetyksen syy. Arvio viittaa siihen, että yli 1, 7 biljoonaa dollaria menetetään vuosittain pankkipetoksien takia. Tämän estämiseksi pankit käyttävät paljon rahaa petosten ehkäisyyn. He eivät kuitenkaan kuluta paljon itsensä suojelemiseen. Siksi nykyinen tekniikka, jolla pankit nykyään varustetaan, ei ole riittävän tehokas. Suuret tiedot ja koneoppiminen voivat kuitenkin auttaa uudistamaan nykyistä järjestelmää ja vähentämään petokset kaikkien aikojen alhaisimmalle tasolle.
Nykyisillä petosten havaitsemismenetelmillä on seuraavat rajoitukset:
