Sisällysluettelo:
Teknologian käyttäminen tietojen hankkimisessa, järjestämisessä ja analysoinnissa parempien päätösten tekemiseksi ei ole mitään uutta, mutta sillä on uusi nimi, ja sillä on iso data. Tuo nimi saa myös paljon hypeä., erotamme sanan hype tilanteen todellisuudesta.
Keskustein Gil Pressin, ajattelujohtajan ja johtavan kumppanin kanssa markkinointi-, julkaisu- ja tutkimuskonsultoinnissa gPressissä. Joten siirrymme askel taaksepäin ja katsomme, miksi big data -sanatan sanat ovat osuneet valtavirtaan, ja mitä potentiaalia sillä on tulevaisuuden kannalta. (Tutustu joihinkin taustalukemiin, katso Big Data: Kuinka se otetaan talteen, rypistetään ja miten sitä käytetään liiketoimintapäätösten tekemiseen.)
Big Data Hype
Haluatko tietää todellisesta syystä termi big data on tullut niin suosituksi? Alan korkeimmalla ajatusjohtajalla Gil Pressilla on joitain vastauksia. Hän on toiminut markkinointi- ja tutkimusjohtamisen johtotehtävissä NORC: ssa, DEC: ssä ja EMC: ssä. Viime aikoina hän toimi ajatusjohtamisen markkinoinnin vanhempana johtajana EMC: ssä, missä hän opiskeli "Kuinka paljon tietoa?" (2000 ja 2003 UC Berkeleyn kanssa) ja Digital Universe (2007-2011 IDC: n kanssa) auttoivat aloittamaan keskustelun isoista tiedoista.
"Big Data on yksi niistä tunnisteista, jotka ilmestyvät ajoittain ja joista on tullut suosittua kattava lause, joka kuvaa uutta teknologiaa ja prosesseja sekä niiden potentiaalisia tai todellisia vaikutuksia elämään ja työhön, Press sanoi.
"Tyypillisesti tekniikkaan liittyvä termi tulee suosituksi tai siitä tulee sanasana, koska monet pienet ja suuret teknologiatoimittajat alkavat mainostaa sitä voimakkaasti. Noin vuoden 2005 aikana verkkopohjaiset yritykset, kuten Google, Facebook ja Yahoo, alkoivat kehittää ja ottaa käyttöön uusia työkalut, jotka on suunniteltu käsittelemään ja analysoimaan suurten jäsentämättömien tietojen kokoelmia.
"Kun nämä uudet työkalut ja tekniikat kehittivät myöhemmin eteenpäin ja kun niitä käyttivät pienet yritykset, jotka myivät tiedon louhinta-, yritystieto- ja analytiikkatuotteita ja -palveluita, he kaikki käyttivät suurta dataa erottautuakseen kilpailijoistaan ja häiritä nykyisiä markkinoita ", Press sanoi.
Joten mikä oli viimeinen lisäys, joka teki suurista tiedoista huipputeknologiaan liittyvän sanan?
"Se tuli suurilta teknologian myyjiltä, jotka joissain tapauksissa ostivat nämä pienemmät yritykset ja asettivat suuret markkinointibudjettejaan ja markkinavoimaansa uuden kauden takana", Pressin mukaan.
Suurten tietojen analytiikan osalta tämä termi sai juuret myös markkinoinnissa.
"On mielenkiintoista huomata, että monien IT-yritysten mainostamana on tapa yhdistää viimeisin tietoanalyysiin liittyvä buzzword, " analytiikka "(suosittu Tom Davenport vuonna 2006) ja uusi, " iso data ". yhdistelmä "big data analytics", Press sanoi.
Hypeen ohi: Big Data -edut
Press selittää hypeen ohi, että isojen tietojen fyysisten ominaisuuksien taustalla olevat ajurit voidaan katsoa johtuvan:- Tietojen keräämistä ja luomista lisäävien laitteiden määrä
- Tietojen yhtenäisyys lisääntyy
- Halpa tallennuskapasiteetti
- Innovatiivinen ohjelmisto tietojen sisältämän tiedon käsittelyyn ja analysointiin
"Yritetään tehdä parempia päätöksiä ei ole uusi, mutta termi" iso data "viittaa uuteen yhdistelmään tekniikoita, prosesseja ja käytäntöjä, jotka auttavat kehittämään uutta kykyä saada arvoa datasta, olipa se iso tai pieni", Press sanoi.
Kysyttäessä, miltä suuret tiedot näyttävät kymmenen vuoden kuluttua ja onko mahdollista saada reaaliaikainen analyysi kaikesta maailman tiedosta, Press sanoi, että hän epäröi tehdä ennusteita tulevaisuudelle, mutta tarjoaa tarkemman kuvan joistakin tiedoista kohtuulliset oletukset.
"Mielestäni on kohtuullista olettaa, että tietoja tulee enemmän ja että meillä on uusia työkaluja tietojen puhdistamiseen, käsittelemiseen ja analysointiin", hän sanoo. "Enemmän tai parempaa tietoa käytetään organisaatioiden, hallitusten ja yksityishenkilöiden tekemien päätösten tukemiseen." (lisääntyvästä digitaalisen datan kasaantosta infografiassa. Kuinka paljon tietoa syntyy verkossa joka minuutti?)
Sen lisäksi, että se on tehokas rahaa ansaitseva ja vähentävä mekanismi, big datan todellinen arvo on sen kyky vaikuttaa positiivisesti elämäntapoihin. Herra Press kommentoi sitä, kuinka big data -ilmiöstä voi saada todellisen arvon - alkaen terveyden parantamisesta.
"En ole varma, että elämää voidaan pidentää suuren datan ansiosta, mutta jos tämä on mahdollista tai mahdollista, silloin sillä on varmasti vaikutus yksilöihin", hän toteaa. "Pysyminen terveydenhuollon alalla, mutta jolla on hieman vähemmän kunnianhimoisia tavoitteita, iso tieto voi auttaa meitä elämään terveellisempää elämää ja parantamaan terveyteen liittyviä päätöksiämme", Press sanoi ja mainitsi uudet terveydenhuollon sovellukset avainalle tällä alalla.
Suurtietojen ensimmäinen laki
Lopuksi Press sanoi, että isojen tietojen parantaminen ja hyödyntäminen ei ole vain tutkijoiden tehtävä - myös keskimääräinen ihminen voi auttaa.
"Nimeni ensimmäiseksi big data -lakiksi sanoo, että datan arvo kasvaa samanaikaista tietoa jakavien ihmisten lukumäärän kasvaessa - tai Metcalfen lain sanamuodossa datan arvo on verrannollinen ihmiset jakavat samanlaisia tietoja ", Press sanoi. "Mitä enemmän jaamme henkilötietojamme, sitä enemmän arvoa me - ja koko maailma - voimme päästä siitä pois."
Suuri datakoe
Älä vain usko hypeen, selvitä, mitä big data -ilmiö tarkoittaa sinulle tai organisaatiollesi tällä yksinkertaisella ajattelukokeella: Tunnista elämässäsi tai työssäsi oleva suuri ongelma tai turhautuminen ja kysy itseltäsi kysymys, voivatko isoilla tiedoilla olla merkitystä ratkaisussa. (Jos haluat lisätietoja siitä, kuinka suuri data muuttuu, lue Evolution of Big Data.)
Katso koko Gil Pressin haastattelu alla.
Troy Sadkowsky: Mikä on määritelmäsi suurille tiedoille?
Gil Press: Suuret tiedot ovat yksi näistä merkinnöistä, jotka ilmestyvät ajoittain ja joista tulee suosittu kattava lause, joka kuvaa uutta teknologioiden ja prosessien sarjaa ja niiden potentiaalisia tai todellisia vaikutuksia elämään ja työhön. Organisaatioille, valtion virastoille ja yksityishenkilöille iso data tarkoittaa uutta taitoa, joka voi auttaa tekemään parempia päätöksiä. Yrittäminen tehdä parempia päätöksiä ei ole uusi. Mutta termi big data viittaa uuteen yhdistelmään tekniikoita, prosesseja ja käytäntöjä, jotka voisivat auttaa kehittämään uutta kykyä saada arvoa datasta, olipa se sitten iso tai pieni.
TS: Miltä suuret tiedot näyttävät kymmenessä vuodessa?
GP: Edellä olevan määritelmän suhteen iso data vaikuttaa datan määrään, nopeuteen, jolla merkitys voidaan päätellä, ja nopeuteen, jolla toimenpide suoritetaan. Onko mahdollista saada reaaliaikainen analyysi kaikesta maailman tiedosta uteliaisuudesta?
En epäröi sanoa mitään tulevaisuudesta. Mutta mielestäni on kohtuullista olettaa, että tietoja on enemmän, että meillä on uusia työkaluja tietojen puhdistamiseen, käsittelemiseen ja analysointiin ja että enemmän tietoja käytetään paremmin tai huonommin organisaatioiden tekemien päätösten tukemiseen, hallitukset ja yksityishenkilöt.
TS: Aiommeko saavuttaa kvantitatiivisen ylärajan yllä olevissa ominaisuuksissa? Mooren laki pätee nyt transistoreihin, kiintolevyn tallennukseen, verkon kapasiteettiin ja pikseliin, mutta kuinka kauan luulet sen kestävän?
Yleislääkäri: Mooren laki kestää niin kauan kuin ihmisen kekseliäisyys kestää. Se on toiminut motivoivana tavoitteena insinööreille ja yli neljä vuosikymmentä he ovat löytäneet tapoja ylittää havaitut rajoitukset.
TS: Miksi iso data on tullut niin suosituksi viime aikoina?
GP: Tyypillisesti tekniikkaan liittyvä termi tulee suosituksi, ts. Siitä tulee sanasana, koska monet pienet ja suuret tekniikan myyjät alkavat mainostaa sitä voimakkaasti. Termiä "big data" käytettiin tieteen datan visualisointisovellusten yhteydessä 1990-luvun lopulla. Vuoden 2005 ympäri verkkopohjaiset yritykset, kuten Google, Facebook ja Yahoo, alkoivat kehittää ja ottaa käyttöön uusia työkaluja, jotka on suunniteltu käsittelemään ja analysoimaan suurten rakenteettomien tietojen kokoelmia. Kun aloittelevat yritykset kehittivät näitä uusia työkaluja ja tekniikoita myöhemmin, ja kun pienet yritykset käyttivät niitä tiedon louhinta-, yritystieto- ja analytiikkatuotteita ja -palveluita myyvillä yrityksillä, ne kaikki käyttivät suurta dataa erottaakseen itsensä kilpailijoista ja " häiritä "nykyisiä markkinoita. Viimeinen lisäys, joka teki suurista tiedoista sanan sanan, tuli suurilta teknologian toimittajilta, jotka joissain tapauksissa ostivat nämä pienemmät yritykset ja panivat suuret markkinointibudjettinsa ja markkinavoimansa uuden kauden taakse.
On mielenkiintoista huomata, että tapana yhdistää viimeisimpään tietoanalyysiin liittyväan sanan "analytiikka" (suosittua Tom Davenport vuonna 2006) ja uusi "iso data" ovat monet IT-yritykset mainostaneet yhdistelmä "big data analytics".
TS: Mikä on big datan todellinen arvo? Rahaa voidaan ansaita, elämää voidaan pidentää, riskejä voidaan vähentää ja arvovalta voidaan saavuttaa, mutta mitä iso tieto voi tehdä tavalliselle ihmiselle?
Yleislääkäri: En ole varma, että elämää voidaan pidentää suuren datan ansiosta, mutta jos tämä on mahdollista tai on mahdollista, niin sillä on varmasti vaikutusta yksilöihin. Terveydenhuollossa pysyminen - mutta jollakin tavoitevähemmällä tavoittelulla - iso tieto voi auttaa meitä elämään terveellisempää elämää ja parantamaan terveyteen liittyviä päätöksiämme. Tämä käy ilmi "henkilökohtaisen analyysin" kasvavasta kentästä, joka alkaa vuonna 2006 Nike + -kengän avulla.
Nykyään nämä sovellukset ovat siirtymässä harjoituksen rutiinin seurannasta ja analysoinnista terveyden, varallisuuden ja työn auttamiseen. Uskon, että näemme näiden sovellusten siirtyvän pidemmälle kohtaan, jota kutsun "henkilökohtaisiksi suuriksi tiedoiksi", jotta voit verrata itseäsi muihin tarjoamalla yksilöille työkaluja asiaankuuluvan laaja-alaisen tiedon analysointiin.
TS: Mihin toimiin keskimääräisen ihmisen tulisi ryhtyä isotietojen suhteen? Voimmeko jotain auttaa?
Yleislääkäri: Nimeni ensimmäiseksi big data -lakiksi sanoo, että datan arvo kasvaa, kun samanlaisten tietojen jakajien lukumäärä kasvaa. Tai sanoessaan Metcalfen lakia, tietojen arvo on verrannollinen vastaavien tietojen jakavien ihmisten lukumäärän neliöön. Mitä enemmän jaamme henkilötietojamme, sitä enemmän arvoa me - ja koko maailma - voimme päästä siitä pois.
Kiitos haastattelusta Gil Pressille. Voit tarkistaa hänet - yhdessä pitkän luettelon kanssa muista isojen tietojen asiantuntijoista - Big Data: Asiantuntijat, joita seurataan Twitterissä.
