Koti Audio Tekeekö koneoppiminen lääkärit vanhentuneiksi?

Tekeekö koneoppiminen lääkärit vanhentuneiksi?

Anonim

K:

Tekeekö koneoppiminen lääkärit vanhentuneiksi?

V:

Kysymys siitä, korvaavatko koneoppimisohjelmat lopulta ihmislääkärit, on mielenkiintoinen. Sillä on perusta tekniikan kehitykselle, jonka olemme jo nähneet - ja jotkut, jotka tulevat alas hauen - sekä ymmärryksemme siitä, kuinka länsimainen lääketiede toimii, jopa tietovetoisessa maailmassa.

Ensimmäinen huomautettava asia on, että tekniikka on edistynyt valtavasti edistymisessä diagnoosissa ja radiologian arvioinnissa sekä yleensä tietopohjaisten päätösten tekemisessä. Joten mitä me tarvitsemme lääkäreitä?

No… katsotaanpa myös sitä, mitä lääkärit yleensä tekevät nykypäivän korkean teknologian ympäristössä. He hyödyntävät tietokoneita ja muuta tekniikkaa.

Yksi parhaimmista esimerkeistä on sähköinen sairauskertomus (EMR) ja sähköinen terveyskertomus (EHR). Siellä missä lääkärit työskentelivät aiemmin paperilla, he hyödyntävät nyt ohjelmistotoimittajien tarjouksia, jotka digitalisoivat ja automatisoivat suuren osan työstään. Esimerkiksi EMR: t ja EHR: t auttavat jo lääkäreitä sairauksien diagnosoinnissa.

Tämän valossa on paljon järkevämpää olettaa, että huomisen lääketieteellinen maailma on ihmisen ja koneen välistä yhteistyötä. Lääkärit hallitsevat näitä päätöksiä tekevän tekniikan, ja lääkärit huolehtivat näistä päätöksistä ihmisen avainvalvonnasta.

Vaikka koneoppimisohjelmista on tullut valtavasti apua tietopohjaisten päätösten tekemisessä, niistä on kiistatta tullut niin voimakkaita, että emme halua riippua niistä itsenäisesti lääketieteellisten päätösten tekemisessä. Asiantuntijat mainitsevat "mustan laatikon ilmiön", jossa emme oikeasti ymmärrä täysin näiden koneoppimisohjelmien toimintaa. Tässä mielessä on kriittistä, että mukana on ihmisagentti, jotta voidaan arvata koneoppimisjärjestelmän tulokset toisiinsa ja sijoittaa tulokset oikeaan kontekstiin.

On kaksi lisäkohtaa, jotka viittaavat siihen, että hyödynnämme edelleen lääkäreitä tulevaisuudessa. Yksi on vastuu. Kuinka arvioit mahdollisen vastuun, joka syntyy tietokoneen päätösten seuraamisesta?

Toinen liittyy siihen, kuinka me ihmisinä haluamme saada terveydenhuoltoa. Varhaiset pyrkimykset kokonaan digitalisoida terveydenhuollon tulokset eivät ole olleet suosittuja eivätkä ole toimineet kovin hyvin. Potilaat yleensä haluavat puhua lääkärille, eivätkä käy tietokoneella. On jopa ymmärretty, että ihmiset välttävät internetin käyttämistä sairauksien itsediagnoosiin, koska he eivät halua lähestyä lääketietettä.

Tarkempi tarkastelu lääkärien työskentelystä tänään viittaa siihen, että he työskentelevät tulevaisuudessa suunnilleen samalla tavalla, vaikka tekniikat muuttuvatkin yhä tehokkaammiksi ja antavat lääkäreille mahdollisuuden tehdä enemmän potilaille ajan myötä.

Tekeekö koneoppiminen lääkärit vanhentuneiksi?