Sisällysluettelo:
Idea integroidun analytiikkaalustan toteuttamisesta tarvittaessa on nopeasti nousussa. Kun organisaatiot ymmärtävät integroidun analytiikkaalustan merkityksen, monet yrittävät ottaa sen käyttöön. Mutta prosessissa tiedon laatuun ei kiinnitetä riittävästi huomiota. On tärkeää huomata, että datan laatu on tärkein tekijä määritettäessä analytiikkaalustojen toimittaman analytiikan relevanssia ja laatua. Tietojen laatu tarkoittaa tässä yhteydessä sitä, että oikeat tiedot oikeassa muodossa olisi saatettava integroidun analytiikkaalustan saataville, jotta se pystyy toimittamaan tarkoituksenmukaisen analyysin. Mutta monet ongelmat, kuten systeeminen epäyhteensopivuus, tietorakenneongelmat ja ihmisen tehottomuudet, estävät jopa korkealaatuisia integroituja analytiikkaalustoja tarjoamasta laadukasta analytiikkaa.
On sanomattakin selvää, että ilman tietojen laatua koskevia ongelmia, integroitujen analytiikkaalustojen sijoitetun pääoman tuotto (ROI) ei saavuta odotettua tasoa. Tässä tarkastellaan analyysialustoille tarkoitettujen tietojen laatuun vaikuttavia ongelmia esimerkiksi terveydenhuoltoalan kanssa, joka on heikko tiedonlaatu eniten kärsineitä aloja.
Tietojen laatuongelmat, jotka haittaavat Analytics-alustaa
Tietojen laatuun liittyvät ongelmat voidaan tiivistää seuraavasti: virheellinen tietomuotojen tallennus ja kaappaus, ylävirran järjestelmien yhteensopimattomuus analytiikkaalustojen kanssa ja epätarkka analyysi.
