K:
Mitä ongelmia kyselysuunnitelman seurantatekniikat korjaavat?
V:Kyselysuunnitelman seurantatekniikat korjaavat ongelmat, jotka johtuvat korkeista odotusajoista, pullonkauloista ja yleisistä tukkeista tietokannan hallintajärjestelmässä. Erityisesti ongelmat, jotka kyselysuunnitelman seurantatekniikat ratkaisevat, liittyvät tilanteisiin, joissa huonosti rakennettu SQL-koodi johtaa enemmän kustannuksia tai vaivaa, ja järjestelmään liittyy merkittäviä esteitä tai pullonkauloja.
Deklaratiivisena kielenä SQL on proseduurinen. Kyselysuunnitelman tai kyselyn suoritussuunnitelman seuranta tarkastelee tilattua vaiheiden tai koodirivien joukkoa, joka kuvaa erityisiä tapoja kyselylle tietojen noutamiseksi tietokannasta tai muuten toimimiseksi tietojoukkojen kanssa.
Useimmissa tapauksissa tietyn tyyppisiä tietoja voidaan kerätä useammalla kuin yhdellä tavalla. Joten kyselyn optimointityökalut arvioivat eri vaihtoehdot ja osoittavat, mitkä ovat tehokkaimpia. Jotkut näistä automaatiotyökaluista vaativat kuitenkin jonkin verran manuaalista valvontaa.
Erityyppisten SQL: n ja kyselyanalyysien ympärillä oleva semantiikka ja terminologia voivat vaihdella tekijöiden, kuten projektin painopisteen, mukaan. Kyselysuunnitelman seuranta voi liittyä myös läheisesti SQL-suorituskyvyn seurantaan. Lisäksi pyrkimyksiä tarkistaa kyselysuunnitelmaa voidaan kutsua ”tietokannan virittämiseksi”. Kaikissa näissä diagnoositekniikoissa insinöörit etsivät parhaita tapoja käyttää SQL-kyselyitä jonkinlaisen tietokantatehtävän suorittamiseen.
Yksi tapa selittää tämä on, että kyselyn suoritussuunnitelman seuranta tarkastelee huonosti suorittavia SQL-kyselyjä. Se arvioi tiettyjen SQL-kyselyiden käytön tietyillä vertailuarvoilla - esimerkiksi, se saattaa tunnistaa pisinjen kyselyjen ajat järjestelmässä tai tunnistaa kyselyt, jotka käyttävät eniten CPU-resursseja tai vaativat eniten tuloa / lähtöä. Skannaamalla koko perinteinen tai virtualisoitu palvelinverkko, suunnitelmanvalvontatyökalut voivat tarjota tietoja siitä, mistä etsiä pullonkauloja.
Kyselyjen suoritussuunnitelman seurantatyökalut voivat myös käyttää ominaisuuksia tietokannan hallintaresurssien sisällä, kuten ”suunnitelmataulukko”, joka näyttää kunkin kyselyn kustannukset ja ajan. Komennot, kuten selityssuunnitelma, voivat asettaa kyselysuunnitelmatietoja analysoitavaksi.
Automaatiotyökaluja rakennetaan tehostamaan paremmin automaattisen SQL-diagnoosin ja -analyysin parantamista sekä varmistamaan, että parhaat kyselyt tarjoavat järjestelmien avaamisen toimimaan huipputehokkuudella. Joko automatisoidut järjestelmät tai ihmisinsinöörit voivat arvioida odotusaikoja, jotka ovat aikoja, jolloin järjestelmä ei suorita, vaan odottaa prosessin takana. Nämä ovat tyyppejä ongelmia, joiden kyselysuunnitelmien seurannan ja muiden SQL-diagnostiikkatekniikoiden on tarkoitus ratkaista yhdessä muun tyyppisten analyysien ja toteutusvälineiden kanssa nykypäivän kehittyneessä tietokannanhallintamaailmassa.
