K:
Mitä eroa on ohjatun, valvomattoman ja osittain ohjatun oppimisen välillä?
V:Koneoppimisen keskeinen ero ohjatun ja valvomattoman oppimisen välillä on harjoitustietojen käyttö.
Ohjattu oppiminen hyödyntää esimerkitietoja näyttääkseen, miltä "oikeat" tiedot näyttävät. Tiedot on rakennettu osoittamaan annettujen tulojen tuotokset.
Hedelmät luokittelevassa koneoppimisalgoritmissa voi olla kuvia hedelmistä, kuten omenoista, banaaneista, viinirypäleistä ja appelsiineista, syöttöaineina ja näiden hedelmien nimet tuotoksina.
Todellisen maailman esimerkki olisi Bayesin roskapostisuodattimet sähköpostiohjelmissa. Nämä suodattimet on koulutettu esimerkkejä sähköposteista, joita pidetään roskapostina. Roskapostisuodatin voi sitten etsiä tiettyjä lauseita, jotka ilmestyvät roskapostisähköposteissa, ja siirtää ne roskapostikansioon.
Se on kuin näyttää ihmiselle kuinka tehdä uusi tehtävä. Tietojen syöttäjälle voidaan näyttää esimerkkejä tiedoista yrityksen haluamassa muodossa, ja sen odotetaan seuraavan sitä.
Ohjattua oppimista käyttävät koneoppimisohjelmat toistuvat monta kertaa koulutustietojen kanssa. Tulokset voivat olla vaikuttavia, kun se todella menee eteenpäin. Googlen Gmail-roskapostisuodatin on erittäin tarkka, koska käyttäjiä kouluttaa sitä niin paljon.
Ohjaamattomalla oppimisella ei ole aikaisempaa koulutustietoa. Hedelmäluokitteluesimerkissämme algoritmille voidaan vain näyttää kuvia hedelmistä ja käskeä luokitella ne.
Valvomattomalla oppimisella on sovelluksia markkinatutkimuksessa oppimalla asiakasostotapoja tai turvallisuutta seuraamalla hakkerointimalleja.
Puolivalvottu oppiminen yrittää päästä keskipisteeseen merkitsemällä osa tiedoista. Esimerkiksi omena ja appelsiini voidaan merkitä hedelmien luokitteluohjelmassa, mutta banaani ja viinirypäleet eivät ole.
Milloin näitä algoritmeja käytetään, riippuu käytetyn datan tyypistä. Joillakin tehtävillä on vakaat kuviot, kuten luottokorttipetokset tai roskapostit. Ohjattu oppiminen on tarkoituksenmukaista tällaisille tehtäville. Verkkohyökkäykset ovat arvaamattomia, ja ohjaamat tai puolivalvotut oppimismenetelmät saattavat olla sopivampia.
