K:
Mitkä ovat koneoppimiseen liittyvät eettiset kysymykset?
V:Koneoppimiseen liittyvät eettiset kysymykset eivät koske niinkään itse koneoppimisalgoritmeja vaan tietojen käyttöä.
Cambridge Analytica -skandaali Facebookin kanssa, jossa poliittinen konsulttiyritys käytti tietoja sosiaalisen verkostoitumisen sivustolta ilman käyttäjän tietämystä tai suostumusta, kuvasi monia käyttäjätietojen keräämiseen ja käyttöön liittyviä ongelmia. Vaikka monissa loppukäyttäjien lisenssisopimuksissa määrätään, kuinka käyttäjien tietoja voidaan käyttää, monet sosiaalisen median käyttäjät eivät välttämättä lue hienopainetta.
| Ilmainen lataus: Koneoppiminen ja miksi sillä on merkitystä |
Toinen ongelma on, että nämä koneoppimisalgoritmit voivat olla ”mustia laatikoita”, joissa on mahdotonta nähdä, kuinka ne todella toimivat. Voi olla mahdotonta tietää, miksi koneoppimisalgoritmi teki päätöksen.
Yksi koneoppimisen alue on lääketieteellisten diagnoosien tekeminen. Algoritmi saattaa tutkia röntgenkuvat syövän löytämiseksi. Ihmislääkäri voi selittää miksi he tekivät diagnoosin, mutta emme ehkä tiedä miten koneoppimisalgoritmi määritti potilaan syövän vai ei.
Koneoppimisohjelmien vapauttaminen avoimen lähdekoodin lisensseillä on yksi ratkaisu. Kun ihmiset voivat katsoa ohjelman lähdekoodia, he näkevät, kuinka se tekee päätöksiä.
Toinen kysymys on koneoppimiskoulutuksen tietojen käyttö ja mahdolliset vääristymät. On ollut useita tapauksia rotuista ja muista puolueellisuuksista, jotka tekevät siitä tahattomasti koneoppimisohjelmiin. Yksi algoritmi tunnisti mustat ihmiset gorillaksi, ja toinen muutti värillisten ihmisten kasvojen piirteitä saadakseen ne näyttämään enemmän "eurooppalaisilta" väittäessään kaunistavan heitä.
Yksi tapa torjua tätä on saada enemmän ihmisiä erilaisista taustoista AI-kenttään.
Toinen ongelma on koneoppimisen ja tekoälyn turvallinen käyttö. AI- ja koneoppimisohjelmat voivat kehittää käyttäytymistä, jota ihmiset eivät haluaisi, kuten estää ihmisiä sammuttamasta heidät.
