Sisällysluettelo:
Määritelmä - Mitä Random Forest tarkoittaa?
Satunnainen metsä on koneoppimiseen sovellettava tietorakenne, joka kehittää suuria määriä satunnaisia päätöksentekopuita analysoimalla muuttujien joukkoja. Tämän tyyppinen algoritmi auttaa parantamaan tapoja, joilla tekniikat analysoivat monimutkaista tietoa.
Techopedia selittää Random Forestin
Päätöspuut ovat yleensä suosittuja koneoppimistehtävissä. Satunnaisessa metsässä insinöörit rakentavat satunnaisten päätöksentekopuiden sarjoja erottaakseen tietoja huolellisemmin tiedon louhinnasta erilaisilla sovellettavilla muuttuvilla ryhmillä. Yksi tapa kuvata satunnaisen metsän taustalla olevaa filosofiaa on, että koska satunnaisilla puilla on jonkin verran päällekkäisyyksiä, insinöörit voivat rakentaa järjestelmiä tutkimaan tietoja redundanttisesti eri puiden kanssa ja etsimään trendejä ja malleja, jotka tukevat annettua tietotulosta. Esimerkiksi, jos viisi satunnaista puua tarjoaa tietoja samasta muuttujasta osajoukosta, ja neljä heistä on samaa mieltä, koneoppimisalgoritmi voi hyödyntää tuota ”enemmistöäänestystä” todennäköisyysperusteisiin perustuvien mallien rakentamiseen. Monissa erityyppisissä koneoppimuksissa satunnaisen metsän kaltaiset rakenteet voivat auttaa teknologisia järjestelmiä poraamaan tietoja ja tarjoamaan kehittyneempiä analyysejä.
