Ennustava analytiikka ei ole aivan uusi tekniikka, mutta se on juuri alkanut tulla omaksi viime vuosina. Kiitos siitä, kuinka suuria tietoja voidaan nyt kerätä ja käsitellä, tutkimalla näitä tietoja ja käyttämällä ennakoivaa analysointia liikkuu enemmän organisaatioita kuin koskaan ennen. Mutta mitä tämä oikeasti tarkoittaa sitä käyttäville organisaatioille? Keskustelemme David Sweenorin, Dell Statistican, Global Analytics -tuotepäällikön, ennustavan analysointiohjelmiston kanssa, joka on suunniteltu tekemään data-analytiikasta nopeampaa, helpommin käytettävää ja käytettävämpää yrityksille.
Techopedia: Voitko selittää vähän siitä, mitä ennustava analytiikka voi tehdä yritykselle ja mitä tarvitaan tietojen analysoinnin ja tulevien tulosten ennustamisen ulkopuolelle tietojen kääntämiseksi todellisuudeksi?
David Sweenor: Statistica on toiminut yli 30 vuotta ennustavana analyysialustana, jota on käytetty kaikilla toimialoilla. Annan sinulle muutamia esimerkkejä siitä, mitä se voi tehdä yritykselle. Yksi Meksikon asiakkaistamme tarjoaa mikrolainoja. Jos käyttäjä haluaa hakea luottoa, hän menee verkkosivustolle, kirjoittaa tietonsa, ja ennustava malli antaa reaaliaikaisen pistemäärän, joka määrittää, onko hänelle myönnettävä laina. Tämä on tärkeää, koska monilla puolilla maailmaa perinteiset luottolaitokset, kuten FICO, Experian ja Equifax, ovat joko olemattomia tai epäluotettavia. Lisäksi pankkilaki eroaa myös siten, että yritys voi täydentää joitain perinteisempiä tietoja esimerkiksi sosiaalisen median tiedoilla ja voi luoda ennustavan mallin, joka tarjoaa paremman hakijan riskiprofiilin. Näin toimiessaan yritys pystyi alentamaan maksukyvyttömyysprosenttiaan yli 80 prosenttia. Se muuttaa lainanantajan peliä ja muuttaa jotain, mikä ei ole mahdollista, jos et ole yhteydessä kaikkiin käytettävissä oleviin tietoihin ja analysoinut niitä. Se on vain yksi monista esimerkkeistä, joita meillä on pankkimaailmassa.
