Sisällysluettelo:
Määritelmä - mitä LVI tarkoittaa?
Putkityöt ovat termi, jota käytetään kuvaamaan tekniikkaa ja järjestelmien välisiä yhteyksiä pilvilaskentamallissa. Se sisältää järjestelmät, tallennustilan, verkon ja yhdistämiskomponentit, jotka muodostavat pilviympäristön. Termi on analogia vesijärjestelmien putkistoihin. Aivan kuten vettä kuljetetaan säiliöistä koteihin ja käyttökeskuksiin, datakeskuksista toimitettavat tiedot toimitetaan pääteasemille putkiston kautta. Putkiston laatu päättää toimitettujen sovellusten ja palveluiden tehokkuuden.
Techopedia selittää LVI
Putkityöt ovat tapa, jolla pilvipalvelun resurssit ja verkko yhdistetään eri kanavien kautta. Se määrittelee tavan, jolla palvelut toimitetaan loppukäyttäjille pilvipalvelumallilla. Ammattilaiset ovat suunnitelleet LVI-eritelmän yksityiskohdat, ja ne pidetään piilossa normaalista loppukäyttäjästä.
Itse pilvilaskennan menestys riippuu putkiston laadusta. Se on tärkeä tekijä toiminnan erinomaisuuden saavuttamisessa. Jos putkistoa ei ole suunniteltu oikein, se voi johtaa suuriin liikenneruuhiin Webissä, koska tehoton putkisto aiheuttaa ongelmia tietojen liikkuvuudessa verkkoyhteyksien kautta.
Yksi erityinen putkityöongelma voi johtua siitä, että joka minuutti syntyy suuria määriä datajoukkoja. Yrityksen palvelimille, kuten Google, Facebook ja YouTube, tallennetut valtavat tietojoukot vaativat palvelimia, joissa on useita petatavuja tallennustilaa. Luodaan tietomäärää myös lähes kaksinkertaistuu joka vuosi. Tietoja luodaan nopeammin kuin tietojen tallennuskapasiteetin kasvu. Siten LVI-ongelmia syntyy, koska tietojen tallennusresurssit eivät pysty tyydyttämään tietovaatimuksia.
"Putkien" tukkeutumisen estämiseksi on käytettävä parempia tapoja parantaa putkistoja pilvipalveluissa. Tietoja voidaan siirtää pilvitallennustilasta ja ilmaisista pilvireursseista palvelujen paremman toimittamisen kannalta. Mutta kun käytetään enemmän ulkoisia levyasemia, latausaika ja kustannukset kasvavat ja lisäävät muita LVI-ongelmia. Tässä tapauksessa vaaditaan nopea tietojoukkojen pakkaus ja purkaminen latausajan nopeuttamiseksi.
